检测和测试数据是否在 R 中有规律地间隔

Question

我有以下时间序列。这是一个子集，实时序列有 420,000 行。

问题：检测和测试数据是否有规则间隔。

        USAF  WBAN        YR--MODAHRMN DIR
 1950 723890 93193 1972-08-31 15:00:00 280
 1951 723890 93193 1972-08-31 18:00:00 090
 1952 723890 93193 1972-08-31 21:00:00 150
 1953 723890 93193 1972-09-01 00:00:00 240 
 1954 723890 93193 1972-09-01 01:00:00 300
 1955 723890 93193 1972-09-01 02:00:00 290

我们需要检查的列是 "YR--MODAHRMN" 即：

 class(sdf$"YR--MODAHRMN")
 [1] "POSIXlt" "POSIXt"

1952 年观测前，时间序列每 3 小时采集一次，1953 年之后，每 1 小时采集一次。

预期结果：我希望 R 告诉我："Yes, the data is hourly data" OR "No, the data is not hourly. There is a break in 1953" 或类似的东西。我只想确保我的其余数据是每小时数据而不是混合数据

如果时间序列是等间隔的，是否有任何方法可以在 R 中进行测试。我只需要每小时的观察值，当然，我不能把420,000个观察值一一检查？谢谢

Answer 1

如果系列是规则间隔的，那么只有一个区别，所以试试这个：

# test data
ch <- c("1972-08-31 15:00:00", "1972-08-31 18:00:00", "1972-08-31 21:00:00", 
"1972-09-01 00:00:00", "1972-09-01 01:00:00", "1972-09-01 02:00:00")
p <- as.POSIXct(ch)

length(unique(diff(p)))
## [1] 2

如果长度为 1，则它是规则间隔的，如果 > 1 则不是。在这种情况下，差异都是 1 或 3 小时；因此，唯一差异的数量是 2，因此它不是规则间隔的。（我们可以检查 unique(diff(p)) 以了解不同之处。）

（请注意，zoo 包中有一个名为 is.regular 的函数；但是，它的用途略有不同。如果序列间隔规则，则它认为该序列是规则的，但可能存在一些缺失值。在示例中这里的数据 is.regular 会认为该系列是规则的，因为如果用两个相距 1 的值填充相距 3 的点，那么它就会有规律地间隔。）

检测和测试数据是否在 R 中有规律地间隔

Detecting & Testing if the data is regularly spaced in R

r

time-series

dataframe