Double For Loop 并计算 R 中的平均值

Question

我有一个小问题，我不确定如何解决这个错误。

基本上，我有两列，我想使用 Double For 循环来计算两列中每个数字之间的平均值，从而得到一个平均值向量。澄清一下，apply 和 mean 函数不是最好的函数，因为我只需要所有可能组合的一半就可以获得平均值。例如：

Col1<-c(1,2,3,4,5)
Col2<-c(1,2,3,4,5)
Q1<-data.frame(cbind(Col1, Col2))

Q1$mean<-0
for (i in 1:length(Q1$Col1)) {
  for (j in i+1:length(Q1$Col2)) {
    Q1$mean[i]<-(Q1$Col1[i]+Q1$Col2[j])/2
  }
}

基本上，对于 Q1$Col1 中的每个数字，我希望它与 Q1$Col2 进行平均。我之所以要使用双for循环是为了消除重复。这是提供可视化的矩阵版本：

1.0 1.5 2.0 2.5 3.0
1.5 2.0 2.5 3.0 3.5
2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
2.5 3.0 3.5 4.0 4.5
3.0 3.5 4.0 4.5 5.0

此处，每一行代表 Q1$Col1 中的一个数字，每一列代表 Q1$Col2 中的一个数字。但是，请注意矩阵对角线的两边都有冗余。因此，使用 Double For 循环，我消除了冗余以获得唯一案例组合的平均值。使用上面的矩阵，它应该是这样的：

1.0 1.5 2.0 2.5 3.0
    2.0 2.5 3.0 3.5
        3.0 3.5 4.0
            4.0 4.5
                5.0

Answer 1

我认为您要问的是：给定两个数字向量，我如何找到每个向量中第一项的平均值，每个向量中第二项的平均值，等等。如果是这种情况，那么这里有一种方法可以做到这一点。

首先，您要使用 cbind() 而不是 rbind() 以获得列而不是行。

Col1<-c(1,2,3,4,5)
Col2<-c(2,3,4,5,6)
Q1<-cbind(Col1, Col2)

然后您可以使用函数 [rowMeans()][1] 计算（您猜对了）每一行的均值。（另见 rowSums() 和 colMeans() 和 colSums()。）

rowMeans(Q1)
#> [1] 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5

更通用的方法是 apply() 函数，它可以让我们对每一列或每一行应用一个函数。这里我们使用参数 1 将其应用于行（因为第一行采用 Col1 和 Col2 等中的第一项）。

apply(Q1, 1, mean)

结果如下：

#> [1] 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5

如果您真的希望它们出现在您现有的矩阵中，您可以这样做：

means <- rowMeans(Q1)
cbind(Q1, means)

Answer 2

您不需要循环来获取平均值，您可以使用矢量化操作：

Col1 <- c(1,2,3,4,5)
Col2 <- c(2,3,4,5,6)
Mean <- (Col1+Col2)/2
Q1 <- rbind(Col1, Col2, Mean)

但是 rbind 将向量视为行，您可以将 cbind 用于列。

Answer 3

您可以只使用 outer 函数先计算平均值，然后使用 lower.tri 用 NA 值填充矩阵对角线下方的区域。

matrix<-outer(Q1$Col1, Q1$Col2, "+")/2
matrix[lower.tri(matrix)] = NA

Double For Loop 并计算 R 中的平均值

Double For Loop and calculate averages in R

r

for-loop

mean