安装了错误的 scikit-learn 版本？
Wrong scikit-learn version installed?
我遇到了同样的情况
ValueError: scoring must return a number, got [...] (<class 'numpy.core.memmap.memmap'>) instead.
中讨论的错误。
根据这个问题的答案和我自己的研究，我相信这个问题会在 scikit-learn 版本 0.17.1 中得到修复，尽管我仍然遇到它。然后我发现了一些奇怪的事情。
conda 列出正确的版本。
$ conda list scikit-learn
packages in environment:
scikit-learn 0.17.1 np111py27_0
我的 Jupyter notebook 给出了正确的版本：
%load_ext watermark
%watermark scikit-learn
scikit-learn 0.17.1
但是当我检查代码中的版本时，我得到了不同的版本：
import sklearn
print(sklearn.__version__)
0.17
我不会有任何想法，除了我仍然看到 0.17 中的错误应该在 0.17.1 中修复，所以我想知道我是否以某种方式使用了错误的版本。
我想知道它是否以某种方式连接到 Q30666685。
您可能安装了多个版本的 scikit learn。您可以使用
查看它的安装位置
print(sklearn.__file__)
然后简单地删除它。以防您在虚拟环境中仍然遇到版本问题。
我遇到了同样的情况
ValueError: scoring must return a number, got [...] (<class 'numpy.core.memmap.memmap'>) instead.
根据这个问题的答案和我自己的研究，我相信这个问题会在 scikit-learn 版本 0.17.1 中得到修复，尽管我仍然遇到它。然后我发现了一些奇怪的事情。
conda 列出正确的版本。
$ conda list scikit-learn
packages in environment:
scikit-learn 0.17.1 np111py27_0
我的 Jupyter notebook 给出了正确的版本：
%load_ext watermark
%watermark scikit-learn
scikit-learn 0.17.1
但是当我检查代码中的版本时，我得到了不同的版本：
import sklearn
print(sklearn.__version__)
0.17
我不会有任何想法，除了我仍然看到 0.17 中的错误应该在 0.17.1 中修复，所以我想知道我是否以某种方式使用了错误的版本。
我想知道它是否以某种方式连接到 Q30666685。
您可能安装了多个版本的 scikit learn。您可以使用
查看它的安装位置print(sklearn.__file__)
然后简单地删除它。以防您在虚拟环境中仍然遇到版本问题。