Reliable Actors 行为如果需要太多操作
Reliable Actors behavior if it takes too many operations
我是 Microsoft Azure Service Fabric 的新手。让我们假装我有一种在 SF 托管的社交网络。每个用户都是这个系统中的Actor。然后其中一些变得流行。我的意思是有很多人在观看一个受欢迎的人，在这种情况下，他的演员的许多输入写操作增加了一个观看次数计数器。这意味着当前 "popular" actor 的负载增加，他必须处理所有请求并且不会死掉。我的问题是：
- 在哪里以及如何向这个 "popular" 演员提出所有请求？
- 是请求队列吗？如果是，如果 actor 宕机，这个队列会发生什么？
我会考虑将读取和写入分解为不同的参与者。这样，在 "popular" actor 执行写操作时，它的读取将永远不会被阻塞。此外，如果您希望对任何内容进行排队，听起来您希望写入请求排队而不是任何读取请求（如果您还没有计划的话）。
至于队列，如果您使用的是 Azure 存储队列，轮询器可以从队列中提取消息，对于任何意外结果或错误，您可以考虑错误队列或毒队列。
当我们计划使用Azure Storage Queue时，我们可能会考虑使用Cloud Design Pattern CQRS (Command Query Responsibility Segregation)。这样我们就不会为 Actor 操心，当我们设计更好的东西时就会很好。假设 Actor 已下线，队列中仍保留该值，当它再次上线时，将对其进行处理。如果 Actor 崩溃，它正在被处理，它可能是半生不熟的。所以我们不会立即删除队列消息，而是让它在一段时间内不可见。只有在成功处理后才删除队列消息。
您还可以自动缩放 Service Fabric 群集以处理更多负载。
当红演员会成为瓶颈。 Actor 是单线程的，因此它一次只能处理一个请求。如果您需要处理对单个用户的并发请求，请直接使用 Reliable Services。
发送给参与者的消息已排队但不可靠。如果 actor 故障转移到另一个节点，它的队列就会丢失。
有关详细信息，请参阅此处有关并发的部分：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/service-fabric-reliable-actors-introduction/
我是 Microsoft Azure Service Fabric 的新手。让我们假装我有一种在 SF 托管的社交网络。每个用户都是这个系统中的Actor。然后其中一些变得流行。我的意思是有很多人在观看一个受欢迎的人，在这种情况下，他的演员的许多输入写操作增加了一个观看次数计数器。这意味着当前 "popular" actor 的负载增加，他必须处理所有请求并且不会死掉。我的问题是：
- 在哪里以及如何向这个 "popular" 演员提出所有请求？
- 是请求队列吗？如果是，如果 actor 宕机，这个队列会发生什么？
我会考虑将读取和写入分解为不同的参与者。这样，在 "popular" actor 执行写操作时，它的读取将永远不会被阻塞。此外，如果您希望对任何内容进行排队，听起来您希望写入请求排队而不是任何读取请求（如果您还没有计划的话）。
至于队列，如果您使用的是 Azure 存储队列，轮询器可以从队列中提取消息，对于任何意外结果或错误，您可以考虑错误队列或毒队列。
当我们计划使用Azure Storage Queue时，我们可能会考虑使用Cloud Design Pattern CQRS (Command Query Responsibility Segregation)。这样我们就不会为 Actor 操心，当我们设计更好的东西时就会很好。假设 Actor 已下线，队列中仍保留该值，当它再次上线时，将对其进行处理。如果 Actor 崩溃，它正在被处理，它可能是半生不熟的。所以我们不会立即删除队列消息，而是让它在一段时间内不可见。只有在成功处理后才删除队列消息。
您还可以自动缩放 Service Fabric 群集以处理更多负载。
当红演员会成为瓶颈。 Actor 是单线程的，因此它一次只能处理一个请求。如果您需要处理对单个用户的并发请求，请直接使用 Reliable Services。
发送给参与者的消息已排队但不可靠。如果 actor 故障转移到另一个节点，它的队列就会丢失。
有关详细信息，请参阅此处有关并发的部分：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/service-fabric-reliable-actors-introduction/