使用 Flask 在 Web 服务器上部署 Tensorflow
Deploy Tensorflow on a web server with Flask
我正在尝试在 AWS 服务器（AMI ID：深度学习 (ami-77e0da1d)）上部署带有 tensorflow 的 Flask 网络应用程序，用于图像分类应用程序。
当我在服务器中使用 tensorflow 时，它工作正常，但是当我尝试将它与应用程序一起使用时，我得到：
No data received ERR_EMPTY_RESPONSE
在 error.log 文件的末尾，我有：
F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:204] could not find cudnnCreate in cudnn DSO; dlerror: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so: undefined symbol: cudnnCreate
[Sat May 14 11:30:54.124034 2016] [core:notice] [pid 1332:tid 139695334930304] AH00051: child pid 2999 exit signal Aborted (6), possible coredump in /etc/apache2
我的 CuDNN 版本：4.0.7
如有必要，我可以提供更多详细信息
我通过部署在 CPU 而不是 GPU 上解决了我的问题，这对我来说已经足够了。
出于安全原因，LD_LIBRARY_PATH 的值在启动您的网络应用程序之前被清除。参见示例 this question，它观察到 os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] 的值在 Flask 应用程序中为空，即使它可能在您启动 Apache 时设置。
至少有几个选项：
您可以使用 Apache 的 mod_env 来设置传播到您的 Flask 应用程序的环境变量。
基于this answer，您可以修改脚本以执行subprocess调用，并将子进程的LD_LIBRARY_PATH设置为/usr/local/cuda/lib64 .
我正在尝试在 AWS 服务器（AMI ID：深度学习 (ami-77e0da1d)）上部署带有 tensorflow 的 Flask 网络应用程序，用于图像分类应用程序。
当我在服务器中使用 tensorflow 时，它工作正常，但是当我尝试将它与应用程序一起使用时，我得到：
No data received ERR_EMPTY_RESPONSE
在 error.log 文件的末尾，我有：
F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:204] could not find cudnnCreate in cudnn DSO; dlerror: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so: undefined symbol: cudnnCreate [Sat May 14 11:30:54.124034 2016] [core:notice] [pid 1332:tid 139695334930304] AH00051: child pid 2999 exit signal Aborted (6), possible coredump in /etc/apache2
我的 CuDNN 版本：4.0.7
如有必要，我可以提供更多详细信息
我通过部署在 CPU 而不是 GPU 上解决了我的问题，这对我来说已经足够了。
出于安全原因，LD_LIBRARY_PATH 的值在启动您的网络应用程序之前被清除。参见示例 this question，它观察到 os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] 的值在 Flask 应用程序中为空，即使它可能在您启动 Apache 时设置。
至少有几个选项：
您可以使用 Apache 的
mod_env来设置传播到您的 Flask 应用程序的环境变量。基于this answer，您可以修改脚本以执行
subprocess调用，并将子进程的LD_LIBRARY_PATH设置为/usr/local/cuda/lib64.