如何对张量流中的所有变量进行梯度下降
How to do gradient descent for not all variables in tensorflow
在tensorflow中，tf.train.GradientDescentOptimizer默认对所有变量做梯度下降。我可以只对我的几个变量和 'lock' 其他变量进行梯度下降吗？
要锁定您不想训练的那些，您可以使用 tf.Variable(..., trainable=False)
在tensorflow中，tf.train.GradientDescentOptimizer默认对所有变量做梯度下降。我可以只对我的几个变量和 'lock' 其他变量进行梯度下降吗？
要锁定您不想训练的那些，您可以使用 tf.Variable(..., trainable=False)