Docker

Question

我是docker的新手。

我在 Windows 10 OS.

中使用 tensorflow docker 时遇到困难

由于我正在学习 Udacity 的深度学习课程，我在 instruction 之后下载了 tensorflow docker 并尝试启动第一个作业。

但它未能启动，因为 docker 图像缺少 scikit-learn 包。

所以基本上我克服这个问题的方法是首先运行我的 docker 图片：

docker run -it -p 8888:8888 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow /bin/bash

然后我运行：

pip install -U scikit-learn

然后我运行（可能不是 100% 正确，但类似）：

./run_jupyter.sh

启动 iPython 笔记本来执行我的任务。

我的问题很简单：

如何保存我在此 docker 图片上所做的更改，这样我就不必在每次重新启动笔记本时都重复此步骤？

我可以通过修改 docker 配置文件来实现吗？

Answer 1

一旦您的容器处于正确状态（scikit-learn 已安装，脚本将被执行），停止它 (docker stop) 并将其作为新映像提交。

请参阅 docker commit 以将容器的文件更改或设置提交到新映像中。

然后您可以运行那个新图像（使用与以前相同的参数），除了从那个新图像创建的容器已经有前面的步骤。

但另一种方法是从 tenserflow udacity Dockerfile 构建图像。

FROM gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest
MAINTAINER Vincent Vanhoucke <vanhoucke@google.com>
RUN pip install scikit-learn
RUN rm -rf /notebooks/*
ADD *.ipynb /notebooks/
WORKDIR /notebooks
CMD ["/run_jupyter.sh"]

默认情况下，该图像将执行正确的命令。

Docker - 如何向现有 docker 图像添加新的 python 依赖项？

Docker - how to add new python dependencies to the existing docker image?

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