ggplot 比例变换对点和函数的作用不同

Question

我正在尝试使用 R 和 ggplot2 绘制分布 CDF。但是，在变换 Y 轴以获得直线后，我发现在绘制 CDF 函数时遇到了困难。这种图在 Gumbel 纸图中经常使用，但这里我将以正态分布为例。

我生成数据，并绘制数据的累积密度函数和函数。它们很合身。但是，当我应用 Y 轴变换时，它们不再适合。

sim <- rnorm(100) #Simulate some data
sim <- sort(sim)  #Sort it

cdf <- seq(0,1,length.out=length(sim)) #Compute data CDF

df <- data.frame(x=sim, y=cdf) #Build data.frame

library(scales)
library(ggplot2)

#Now plot!
gg <- ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
        geom_point() +
        stat_function(fun = pnorm, colour="red")
gg

输出应该是这样的：好！

现在我尝试根据使用的分布变换 Y 轴。

#Apply transformation
gg + scale_y_continuous(trans=probability_trans("norm"))

结果是：

点转换正确（它们位于一条直线上），但函数不正确！

然而，如果我这样做，一切似乎都工作正常，用 ggplot 计算 CDF:

ggplot(data.frame(x=sim), aes(x=x)) +
  stat_ecdf(geom = "point") +
  stat_function(fun="pnorm", colour="red") +
  scale_y_continuous(trans=probability_trans("norm"))

结果还可以：

为什么会这样？为什么手动计算 CDF 不适用于比例变换？

Answer 1

有效：

gg <- ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  stat_function(fun ="pnorm", colour="red", inherit.aes = FALSE) +
  scale_y_continuous(trans=probability_trans("norm"))
gg

可能的解释：

文档状态： inherit.aes 如果为 FALSE，则覆盖默认美学，而不是与它们结合。这对于定义数据和美学的辅助函数最有用，并且不应从默认绘图规范继承行为，例如边框。

我的猜测： 由于scale_y_continuous改变了主线剧情的美感，我们需要关闭默认的inherit.aes=TRUE。 stat_function 中的 inherit.aes=TRUE 似乎从情节的第一层中挑选它的美学，因此除非特别选择，否则比例变换不会影响。

ggplot 比例变换对点和函数的作用不同

ggplot scale transformation acts differently on points and functions

r

transform

normal-distribution

ggplot2

cdf