假设特定的权重矩阵和学习率，神经网络应该如何学习集群？
how should a neural network learn clusters assuming a particular weight matrix and learning rate?
让我们考虑一组六个点 S={a(-1,1),b(-1,2),c(1,0),d(1,2),e(2, -1),f(2,2)} 在二维 eucledian plane.initially 上六个点形成三个簇 {a,b},{d,f} 和 {c,e}。给定的数量集群形成为 3 ，神经网络应该如何通过应用 winner take all 学习策略来学习集群。假设权重矩阵 w=[{0 -1 2},{2 0 1}] 和学习率 =0.5
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