使用 -L 标志和 addprocs 脚本是否是 -p 和 --machinefile 的更强大版本？

Question

因此，我对我的工作进程有一组中等复杂的要求。我想使用主从拓扑和非默认工作目录。我也想混合使用本地和远程工作人员。

据我所知，准备 documentation 的 --machine-file 部分。它不会让我那样做。

所以我在看-L <file参数

>julia -h
...
-L, --load Load immediately on all processors
...

所以如果我不使用 -p 或 --machine-file` 标志，那么最初只有一个处理器，所以 所有处理器 只是意味着唯一的处理器。

所以我试了一下

start_workers.jl

addprocs([
          ("cluster_c4_1",:auto),
          ("cluster_c4_2",:auto)
    ],
        dir="/mnt/",
        topology=:master_slave
        )

addprocs(
        dir="/mnt/",
        topology=:master_slave
        )

test.jl

println("*************")
println(workers())
println("-------------")

运行它：

>julia -L start_workers.jl pl.jl 
*************
[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21]
-------------

所以看起来一切都很好，得到了我的 20 个工人。我做了什么不合理的事吗？这是最好的方法吗？

Answer 1

这正是我在 Torque 调度程序下的 HPC 集群上部署它的方式。事实上，我正在重写集群管理器以支持更多选项，特别是通过 Torque 调度系统添加进程时，所以我花了很多时间研究这个。

您可能还想知道有多种 ClusterManager，Pkg.add("ClusterManagers") 可以在各种环境下扩展 addprocs 的能力，例如当您需要从调度程序请求资源时。看起来无密码 ssh 对你来说是可能的，所以默认的集群管理器就足够了。

我认为没有任何方法可以在命令行上定义额外的拓扑和目录参数，所以您的方法是正确的。

使用 -L 标志和 addprocs 脚本是否是 -p 和 --machinefile 的更强大版本？

Is using the -L flag and a addprocs script the more powerful version of -p and --machinefile?

julia

distributed-computing

compiler-flags

start_workers.jl

test.jl

运行它：