在 pandas 中使用数据透视表时出现数据错误

Question

我正在使用以下命令 pivot 一堆行：

df[df.branch=='ALG'].reset_index().pivot_table(index='branch', columns='monyear', values='conceptname')

列 conceptname 是 string 列，因此出现以下错误：

DataError: No numeric types to aggregate

如何让 pandas 忽略它？我真的不想聚合任何东西，我只想以柱状格式重塑我的数据。

这是我的输入数据：

branch    monyear    conceptname
A          Jul         text1
A          Jul         text2
A          Aug         text3
A          Aug         text4
B          Jul         text5
B          Jul         text6
B          Aug         text7
B          Aug         text8

期望的输出：

branch    Jul    Aug
A        text1  text3
A        text2  text4
B        text5  text7
B        text6  text8

A 和 B 可以被认为是不同的分支在不同的月份销售东西（Jul 和 Aug）。我想列出这些分店在不同月份销售的东西。

如有任何帮助，我们将不胜感激。 TIA.

Answer 1

尝试：

df_ = df.set_index(['branch']).groupby('monyear').apply(lambda x: x.T).T

df_ = df_.xs('conceptname', axis=1, level=1)

print df_

monyear    Aug    Jul
branch               
A        text3  text1
A        text4  text2

在 pandas 中使用数据透视表时出现数据错误

Dataerror using pivot in pandas

python

pivot

pandas