虚拟变量和预处理
Dummy variables and preProcess
我有一个包含一些虚拟变量的数据框，我想将其用作 glmnet 的训练集。
因为我正在使用 glmnet，所以我想使用插入符号 train 函数中的 preProcess 选项来居中和缩放特征。我不希望此转换也应用于虚拟变量。
有没有办法阻止这些变量的转换？
除了编写 custom model 之外（目前）没有其他方法可以做到这一点（请参阅末尾带有 PLS 和 RF 的示例）。
我正在研究一种方法来指定哪些变量获得哪种预处理方法。但是，对于虚拟变量，这很困难，因为您可能需要指定许多列不在当前数据集中的预测变量的名称。这个想法是能够使用通配符（例如 Species* 来捕获 Speciesversicolor 和 Speciesvirginica）但是代码还没有完全实现。
最大
我有一个包含一些虚拟变量的数据框，我想将其用作 glmnet 的训练集。
因为我正在使用 glmnet，所以我想使用插入符号 train 函数中的 preProcess 选项来居中和缩放特征。我不希望此转换也应用于虚拟变量。
有没有办法阻止这些变量的转换？
除了编写 custom model 之外（目前）没有其他方法可以做到这一点（请参阅末尾带有 PLS 和 RF 的示例）。
我正在研究一种方法来指定哪些变量获得哪种预处理方法。但是，对于虚拟变量，这很困难，因为您可能需要指定许多列不在当前数据集中的预测变量的名称。这个想法是能够使用通配符（例如 Species* 来捕获 Speciesversicolor 和 Speciesvirginica）但是代码还没有完全实现。
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