带有 asyncio 的惰性迭代器（生成器）

Question

我有这样一个阻塞的非异步代码：

def f():
    def inner():
        while True:
            yield read()
    return inner()

使用此代码，调用者可以选择何时停止函数生成数据。如何将其更改为异步？此解决方案不起作用：

async def f():
    async def inner():
        while True:
            yield await coroutine_read()
    return inner()

... 因为 yield 不能用在 async def 函数中。如果我从 inner() 签名中删除 async，我就不能再使用 await。

Answer 1

更新：

从 Python 3.6 开始，我们有 asynchronous generators 并且能够在协程中直接使用 yield。

如上所述，您不能在 async 函数中使用 yield。如果你想创建 coroutine-generator，你必须手动创建，使用 __aiter__ 和 __anext__ 魔术方法：

import asyncio


# `coroutine_read()` generates some data:
i = 0
async def coroutine_read():
    global i
    i += 1
    await asyncio.sleep(i)
    return i


# `f()` is asynchronous iterator.
# Since we don't raise `StopAsyncIteration` 
# it works "like" `while True`, until we manually break.
class f:
    async def __aiter__(self):
        return self

    async def __anext__(self):
        return await coroutine_read()


# Use f() as asynchronous iterator with `async for`:
async def main():
    async for i in f():
        print(i)
        if i >= 3:
            break


if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

输出：

1
2
3
[Finished in 6.2s]

您可能还想看看，其中 StopAsyncIteration 使用。

带有 asyncio 的惰性迭代器（生成器）

Lazy iterators (generators) with asyncio

python

asynchronous

python-asyncio