PostgreSQL：具有多个条件的多个 LEFT JOIN

Question

这是我的数据模型的摘录（包括 tables 内容的摘录）。

我需要强制计算 2015 年类型 1 的操作次数。我还希望结果中包含完整的城镇列表，而不仅仅是 operation table 中引用的城镇（与对于没有注册业务的城镇，数字等于零）。然后我需要指定几个条件，但是 WHERE 子句将我的 LEFT JOIN 变成了 INNER JOIN（参见），所以我必须在 [=17] 中指定条件=] 子句。

SELECT
  town.town_code,
  count(operation.*) AS nb

FROM town
  LEFT JOIN operation ON town.town_code = operation.ope_town AND operation.ope_year = 2015
  LEFT JOIN intervention ON operation.ope_id = intervention.int_ope_id
  LEFT JOIN nature ON intervention.int_id = nature.int_id AND nature.type_id = 1

GROUP BY town.town_code ORDER BY town.town_code ;

我得到以下结果：

town_code   | nb
------------+-----
86000       | 1
86001       | 0
86002       | 1
86003       | 1
86004       | 0
86005       | 0

城镇代码 86003 有问题，它应该是 0。这个城镇代码指的是一项操作 (#5)，它指的是一项干预 (#16)，它指的是 nature type = 3。所以有一个条件没填...

如何处理 ON 子句中的多个条件？

编辑： 这是创建 table 和测试的脚本。

CREATE TABLE town (town_code INTEGER, town_name CHARACTER VARING(255)) ;
CREATE TABLE operation (ope_id INTEGER, ope_year INTEGER, ope_town INTEGER) ;
CREATE TABLE intervention (int_id INTEGER, int_ope_id INTEGER) ;
CREATE TABLE nature (int_id INTEGER, type_id INTEGER) ;

INSERT INTO town VALUES (86000, 'Lille'), (86001, 'Paris'), (86002, 'Nantes'), (86003, 'Rennes'), (86004, 'Marseille'), (86005, 'Londres') ;
INSERT INTO operation VALUES (1, 2014, 86000), (2, 2015, 86000), (3, 2012, 86001), (4, 2015, 86002), (5, 2015, 86003) ;
INSERT INTO intervention VALUES (12, 1), (13, 2), (14, 3), (15, 4), (16, 5) ;
INSERT INTO nature VALUES (12, 1), (13, 1), (14, 3), (15, 1), (16, 3) ;

Answer 1

那是因为你select先离开了加入。例如你可以使用：

SELECT t.town_code, count(j.*) AS nb FROM town t
  LEFT JOIN (SELECT o.ope_town cd, o.ope_year yr FROM operation o, intervention i, nature n
             WHERE o.ope_year = 2015 
             AND o.ope_id = i.int_ope_id AND n.type_id = 1 
             AND i.int_id = n.int_id) j 
             ON j.cd = t.town_code
 GROUP BY t.town_code ORDER BY t.town_code;

PostgreSQL：具有多个条件的多个 LEFT JOIN

PostgreSQL: multiple LEFT JOIN with multiple conditions

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