了解 spyder 的分析器结果 python
understanding spyder's profiler results python
我正在使用 python 2.7.11 和 spyder (v2.3.8) 分析器，但我无法理解结果。
这是按 "Total Time"
排序的结果的图像
我有 2 个问题：
1) mainloop 使用 216.012 总时间。我怎么知道我的代码 part/line 调用了那些函数？
2) 在函数 noise_kauff 中（我定义的）总时间是 20.51 但 noise_kauff 中的第一行使用 51.629？
Note that the time and call values shown by [spyder-profiler] are global to the execution of the program and not specific to a particular call. Because of this, some functions/methods may show longer times than their callers.
http://sjara.github.io/spyder-profiler/
在您的示例中，大概 __getitem__ 运行 在 noise_kauff 内持续约 10 秒，加上在其他地方约半分钟。不幸的是，spyder 只是将它们加在一起 - 这是一个已知的 issue/bug.
我正在使用 python 2.7.11 和 spyder (v2.3.8) 分析器，但我无法理解结果。 这是按 "Total Time"
排序的结果的图像我有 2 个问题：
1) mainloop 使用 216.012 总时间。我怎么知道我的代码 part/line 调用了那些函数？
2) 在函数 noise_kauff 中（我定义的）总时间是 20.51 但 noise_kauff 中的第一行使用 51.629？
Note that the time and call values shown by [spyder-profiler] are global to the execution of the program and not specific to a particular call. Because of this, some functions/methods may show longer times than their callers.
http://sjara.github.io/spyder-profiler/
在您的示例中，大概 __getitem__ 运行 在 noise_kauff 内持续约 10 秒，加上在其他地方约半分钟。不幸的是，spyder 只是将它们加在一起 - 这是一个已知的 issue/bug.