小数和舍入函数的工作混乱
Confusion in working of Decimal and Round function
我想了解 Python 的舍入和小数函数的实际工作原理。为此，我尝试 运行 此代码：
from decimal import Decimal
print("An integer %i and a float %.1f" %(23, 6.549))
print Decimal(6.549)
print Decimal(45.0)/Decimal(7)
print Decimal(45.0/7)
我得到了输出：
An integer 23 and a float 6.5
6.54900000000000037658764995285309851169586181640625
6.428571428571428571428571429
6.4285714285714288251938342000357806682586669921875
我试图从文档here中了解round函数的工作原理，它描述了6.549转换为二进制浮点数并用二进制近似值代替。我对 Decimal(6.549) 的扩展值的近似值从何而来感到困惑。另外，我可以假设每个十进制值的四舍五入都将以相同的方式工作，还是取决于各个二进制近似值？
当我以两种不同的方式使用 Decimal 函数时，它给出的值略有不同。此外，一个值比另一个值更精确。有人可以说明这是什么原因吗？
提前致谢。
I am confused about where does the approximation in extended value from Decimal(6.549) comes from.
字面量6.549先转为浮点数，以二进制形式存储：由于6.549不能准确存储，因此四舍五入为最接近的值，实际上是
6.54900000000000037658764995285309851169586181640625
（有关详细信息，请参阅 Rick Regan's floating point converter）。
为避免这种中间舍入，请改为传递字符串：
>>> Decimal("6.549")
Decimal('6.549')
Also, can I assume that rounding off of every decimal value will work in the same way or will it depend on the individual binary approximation?
是的，所有数字字面量都会有这个问题（除非可以用二进制精确表示，比如45.0和7）。
When I use the Decimal function in two different ways, it gives a slightly different value. Also, one value has more precision than the other. Can someone please specify the reason for this?
由于上面的相同问题：Decimal(45.0)/Decimal(7) 将首先将文字 45.0 和 7 转换为小数（可以精确完成），然后使用扩展执行除法精度小数库.
另一方面，Decimal(45.0/7) 将 45.0 和 7 都转换为浮点数（准确），但随后以浮点精度执行除法（仅精确到大约 16 位有效数字）。然后将此结果转换为十进制（包括错误的额外数字）。
我想了解 Python 的舍入和小数函数的实际工作原理。为此，我尝试 运行 此代码：
from decimal import Decimal
print("An integer %i and a float %.1f" %(23, 6.549))
print Decimal(6.549)
print Decimal(45.0)/Decimal(7)
print Decimal(45.0/7)
我得到了输出：
An integer 23 and a float 6.5
6.54900000000000037658764995285309851169586181640625
6.428571428571428571428571429
6.4285714285714288251938342000357806682586669921875
我试图从文档here中了解round函数的工作原理，它描述了6.549转换为二进制浮点数并用二进制近似值代替。我对 Decimal(6.549) 的扩展值的近似值从何而来感到困惑。另外，我可以假设每个十进制值的四舍五入都将以相同的方式工作，还是取决于各个二进制近似值？
当我以两种不同的方式使用 Decimal 函数时，它给出的值略有不同。此外，一个值比另一个值更精确。有人可以说明这是什么原因吗？
提前致谢。
I am confused about where does the approximation in extended value from Decimal(6.549) comes from.
字面量6.549先转为浮点数，以二进制形式存储：由于6.549不能准确存储，因此四舍五入为最接近的值，实际上是
6.54900000000000037658764995285309851169586181640625
（有关详细信息，请参阅 Rick Regan's floating point converter）。
为避免这种中间舍入，请改为传递字符串：
>>> Decimal("6.549")
Decimal('6.549')
Also, can I assume that rounding off of every decimal value will work in the same way or will it depend on the individual binary approximation?
是的，所有数字字面量都会有这个问题（除非可以用二进制精确表示，比如45.0和7）。
When I use the Decimal function in two different ways, it gives a slightly different value. Also, one value has more precision than the other. Can someone please specify the reason for this?
由于上面的相同问题：Decimal(45.0)/Decimal(7) 将首先将文字 45.0 和 7 转换为小数（可以精确完成），然后使用扩展执行除法精度小数库.
Decimal(45.0/7) 将 45.0 和 7 都转换为浮点数（准确），但随后以浮点精度执行除法（仅精确到大约 16 位有效数字）。然后将此结果转换为十进制（包括错误的额外数字）。