哪个是机器学习中语义分析最有效的框架？
Which is the most efficient framework for Semantic Analysis in Machine Learning?
我的产品是在 Python 中制作的，我需要语义分析来将句子分类为问题、投诉等。哪个是最好的框架？
我认为最好的方法是，尝试多种方法，使用单独的验证数据集（或使用 K-Fold 交叉验证）对每种方法进行交叉验证，然后选择最佳方法。
因此，作为起点，您可以尝试：
- 使用scikit-learn
的简单逻辑回归
- Random Forest or Gradient Boosting Tree
- 循环神经网络使用 Keras 库。
我的产品是在 Python 中制作的，我需要语义分析来将句子分类为问题、投诉等。哪个是最好的框架？
我认为最好的方法是，尝试多种方法，使用单独的验证数据集（或使用 K-Fold 交叉验证）对每种方法进行交叉验证，然后选择最佳方法。
因此，作为起点，您可以尝试：
- 使用scikit-learn 的简单逻辑回归
- Random Forest or Gradient Boosting Tree
- 循环神经网络使用 Keras 库。