基于子集的R数据帧中的差异时间

Question

我有这个示例数据框，它跟踪 lamp 打开和关闭的时间。

                  time lamp status
1  2015-01-01 12:18:17    2     ON
2  2015-01-01 13:07:29   28     ON
3  2015-01-01 13:11:50   28    OFF
4  2015-01-01 13:18:28    2    OFF
5  2015-01-01 14:07:29   28     ON
6  2015-01-01 14:11:35   28    OFF
7  2015-01-01 14:18:28    2     ON
5  2015-01-01 14:18:57    2    OFF

我想要实现的是添加第四列，其中包含 lamp 开启的持续时间（以秒为单位）。

期望的输出：

                  time lamp status duration
1  2015-01-01 12:18:17    2     ON     3611
2  2015-01-01 13:07:29   28     ON      261
3  2015-01-01 13:11:50   28    OFF       NA  
4  2015-01-01 13:18:28    2    OFF       NA
5  2015-01-01 14:07:29   28     ON      246
6  2015-01-01 14:11:35   28    OFF       NA
7  2015-01-01 14:18:28    2     ON       29
5  2015-01-01 14:18:57    2    OFF       NA

我已经使用自定义函数成功地做到了这一点，涉及 while 和 for 循环。但... 我是 R 的初学者，我很确定这可以做得更简单和优雅（使用子集、应用、and/or ....）。我就是想不通怎么办？

任何关于正确方向的想法？

Answer 1

这对我有用：

library(dplyr)
df <- df %>% mutate(sec=as.numeric(time)) %>% group_by(lamp) %>% mutate(duration=c(diff(sec), NA)) %>% select(-sec)
df$duration[df$status=="OFF"] <- NA
#### 1 2015-01-01 12:18:17     2     ON     3611
#### 2 2015-01-01 13:07:29    28     ON      261
#### 3 2015-01-01 13:11:50    28    OFF       NA

您的数据：

df=structure(list(time = structure(c(1420111097, 1420114049, 1420114310, 
1420114708, 1420117649, 1420117895, 1420118308, 1420118337), class = c("POSIXct", 
"POSIXt"), tzone = ""), lamp = c(2L, 28L, 28L, 2L, 28L, 28L, 
2L, 2L), status = structure(c(2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L), .Label = c("OFF", 
"ON"), class = "factor"), duration = c(2952, 261, NA, NA, 246, 
NA, 29, NA)), .Names = c("time", "lamp", "status", "duration"
), row.names = c(NA, -8L), class = "data.frame")

基于子集的R数据帧中的差异时间

difftime in R dataframe based on subset

r

subset

dataframe

difftime