在 Maxwell GPU 上使用为计算能力 3.7 编译的 CUDA？
Using CUDA compiled for compute capability 3.7 on Maxwell GPUs?
我的开发工作站目前有 NVIDIA Quadro K2200 和 K620。两者都具有 CUDA 计算能力 5.0。然而，最终的生产系统具有 Tesla K80，其 CUDA 计算能力为 3.7。
是否可以在我的 Quadro GPU 上安装和开发计算能力 3.7 的 CUDA 程序，然后将它们移动到 K80 而无需进行重大更改？
是的，这是可能的。请确保不要在您的代码中使用任何 计算能力 5.0+ 特定功能，并且您应该能够 运行 您的代码在 cc3.7 设备或 cc5 上正确运行.0 设备。
编译您的代码时， 计算能力，例如
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_37,code=sm_37
这样的编译方法应该可以在任何一个平台上使用，以创建可用的二进制文件。此外，以这种方式编译将导致编译器标记您可能无意中使用了 cc5.0+ 特定功能的任何情况。
我认为您不太可能无意中使用了 cc5.0+ 的特定功能；它们不会成为常见 CUDA 用法的一部分。例如，如果您 ，那将无法在 cc3.7 设备上运行（并且使用上述编译开关，编译器会为您标记它。）
我的开发工作站目前有 NVIDIA Quadro K2200 和 K620。两者都具有 CUDA 计算能力 5.0。然而，最终的生产系统具有 Tesla K80，其 CUDA 计算能力为 3.7。
是否可以在我的 Quadro GPU 上安装和开发计算能力 3.7 的 CUDA 程序，然后将它们移动到 K80 而无需进行重大更改？
是的，这是可能的。请确保不要在您的代码中使用任何 计算能力 5.0+ 特定功能，并且您应该能够 运行 您的代码在 cc3.7 设备或 cc5 上正确运行.0 设备。
编译您的代码时，
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_37,code=sm_37
这样的编译方法应该可以在任何一个平台上使用，以创建可用的二进制文件。此外，以这种方式编译将导致编译器标记您可能无意中使用了 cc5.0+ 特定功能的任何情况。
我认为您不太可能无意中使用了 cc5.0+ 的特定功能；它们不会成为常见 CUDA 用法的一部分。例如，如果您