将字典理解应用于 defaultdict

Question

我有以下内容，它将三列表格数据（一个 openpyxl 工作表）解析为 defaultdict。

def campaigns_and_adsets_and_pageviews_from_ga(ourTab):
    d = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
    for row in ourTab.rows[1:-1]:
        if ('Facebook' in row[0].value) and ('(not set)' not in row[2].value):
            d[row[1].value][row[2].value] += row[4].value
    return d

其输出如下所示：

In [790]: campaigns_and_adsets_and_pageviews_from_ga(ourTab)
Out[790]: 
defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
            {u'XXX 20160314': defaultdict(int,
                         {u'Carnival desktopfeed': 2.0,
                          u'Carnival mobilefeed': 588.0,
                          u'PYS Broad desktopfeed': 371.0,
                          u'PYS Broad mobilefeed': 1192.0}),
             u'YYY Intl 20150903': defaultdict(int,
                         {u'CA desktopfeed': 2.0}),

我想做的是将每个元素（即 2.0、588.0 等）中的最终值乘以一个常数，得到另一个 defaultdict（甚至是常规嵌套 dict没事）。

能否以某种方式将 defaultdict 解构回嵌套的 dict，以便进行转换？或者还有哪些其他可行的方法？

Answer 1

您可以使用一个简单的递归函数，将数字与给定值相乘，并为每个 dict 实例构造一个新字典：

from numbers import Number

def multiply(o, mul):
    if isinstance(o, dict):
        return {k: multiply(v, mul) for k, v in o.items()}
    elif isinstance(o, Number):
        return o * mul
    else:
        return o

给定您的示例 defaultdict 和乘数 2 作为输入，输出如下所示：

{
    u'YYY Intl 20150903': {u'CA desktopfeed': 4.0}, 
    u'XXX 20160314': {
        u'Carnival desktopfeed': 4.0, 
        u'PYS Broad desktopfeed': 742.0, 
        u'PYS Broad mobilefeed': 2384.0, 
        u'Carnival mobilefeed': 1176.0
    }
}

请注意，该示例不适用于列表，对于那些您需要添加更多代码。

将字典理解应用于 defaultdict

Applying dictionary comprehension to a defaultdict

python

lambda

dictionary

defaultdict

dictionary-comprehension