使用 tensorflow 在 docker 上导入 pandas
Import pandas on docker with tensorflow
我正在使用Windows并正在学习使用tensorflow，所以我需要运行它在Docker（工具箱）下。
遵循通常的说明：
$ docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
我可以在 192.168.99.100:8888 和 运行 教程笔记本上毫无问题地在我的浏览器上启动 Jupyter 笔记本。
现在，当我尝试使用 pip 安装在我的计算机中的 import pandas as pd 时，在 Juypter 上它只是说 ImportError: No module named pandas
知道如何让这个库在从 docker 启动的 tensorflow 图像中工作吗？
Docker image 应该建立在 linux 操作系统上。您应该在 Docker image grc.io/tensorflow/tensorflow 中启动 shell 以安装必需的 python 依赖项。
参见 Docker quickstart 使用
docker run -it grc.io/tensorflow/tensorflow /bin/bash
然后
sudo apt-get install python-pandas
根据 pandas docs.
为避免每次启动图像时都这样做，您需要 commit 更改以创建新的 image。
到commit的变化，你需要得到containerid（在run和上面的安装步骤之后）：
sudo docker ps –a # Get list of all containers previously started with run command
然后，commit 使用您刚刚获得的容器列表中显示的 container_id 更改 git 样式，并为其提供您选择的 image_name：
sudo docker commit container_id image_name
新的 image 现在将出现在 sudo docker ps –a 显示的列表中。
如果您获得一个免费的 docker 帐户，您可以 push 和 pull 您更新的 image 到您的 docker repo，或者只保存在本地。
参见 'Updating and Committing your image' 下的 docs。
windows 用户：
docker run -d -p 8888:8888 -v /c/Users/YOUR_WIN_FOLDER:/home/ds/notebooks gcr.io/tensorflow/tensorflow
然后使用以下命令查看您的容器的名称，以便稍后执行命令（最后一列将是名称）：
docker ps
然后 运行:
docker exec <NAME OF CONTAINER> apt-get update
最后安装 pandas:
docker exec <NAME OF CONTAINER> apt-get install -y python-pandas
（-y 是一个自动 'yes' 来阻止提示您同意安装占用额外的磁盘 space）
这是安装了 pandas 的图像 -
https://hub.docker.com/r/zavolokas/tensorflow-udacity/
或者拉一下docker pull zavolokas/tensorflow-udacity:pandas
我正在使用Windows并正在学习使用tensorflow，所以我需要运行它在Docker（工具箱）下。
遵循通常的说明：
$ docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
我可以在 192.168.99.100:8888 和 运行 教程笔记本上毫无问题地在我的浏览器上启动 Jupyter 笔记本。
现在，当我尝试使用 pip 安装在我的计算机中的 import pandas as pd 时，在 Juypter 上它只是说 ImportError: No module named pandas
知道如何让这个库在从 docker 启动的 tensorflow 图像中工作吗？
Docker image 应该建立在 linux 操作系统上。您应该在 Docker image grc.io/tensorflow/tensorflow 中启动 shell 以安装必需的 python 依赖项。
参见 Docker quickstart 使用
docker run -it grc.io/tensorflow/tensorflow /bin/bash
然后
sudo apt-get install python-pandas
根据 pandas docs.
为避免每次启动图像时都这样做，您需要 commit 更改以创建新的 image。
到commit的变化，你需要得到containerid（在run和上面的安装步骤之后）：
sudo docker ps –a # Get list of all containers previously started with run command
然后，commit 使用您刚刚获得的容器列表中显示的 container_id 更改 git 样式，并为其提供您选择的 image_name：
sudo docker commit container_id image_name
新的 image 现在将出现在 sudo docker ps –a 显示的列表中。
如果您获得一个免费的 docker 帐户，您可以 push 和 pull 您更新的 image 到您的 docker repo，或者只保存在本地。
参见 'Updating and Committing your image' 下的 docs。
windows 用户：
docker run -d -p 8888:8888 -v /c/Users/YOUR_WIN_FOLDER:/home/ds/notebooks gcr.io/tensorflow/tensorflow
然后使用以下命令查看您的容器的名称，以便稍后执行命令（最后一列将是名称）：
docker ps
然后 运行:
docker exec <NAME OF CONTAINER> apt-get update
最后安装 pandas:
docker exec <NAME OF CONTAINER> apt-get install -y python-pandas
（-y 是一个自动 'yes' 来阻止提示您同意安装占用额外的磁盘 space）
这是安装了 pandas 的图像 -
https://hub.docker.com/r/zavolokas/tensorflow-udacity/
或者拉一下docker pull zavolokas/tensorflow-udacity:pandas