Python3,懒打印

Question

对于我在 Python3 的最后一个项目，我使用自定义 lazy 生成器来生成我的数据。然后使用池中的 imap（多处理）。所以在这一点上，还没有进行任何计算。下一步是将计算后的数据输出到文件中。为此，我要么 print(list(data)) 要么 print(*data) 导致整个数据的计算（现在大约 1.5Gib，位会快速增长），要么做一个 for 循环并打印每个一段数据，它进行了大量的打印调用（现在大约有 10e6 次调用，但会快速增长）。

那么，有没有办法让 print 迭代惰性生成器？

谢谢。

Answer 1

使用 itertools 文档中的这个方法：

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

您可以自己批量调用 print：

for batch in grouper(data, 1000, ''):
    print('\n'.join(batch))

Python3,懒打印

Python3, a lazy print

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