我如何选择（select）维恩图区域

Question

是否可以通过单击 python 来选择或 select 维恩图区域？

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib_venn import venn3, venn3_circles
plt.figure(figsize=(4,4))
v = venn3(subsets=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), set_labels = ('A', 'B', 'C'))
c = venn3_circles(subsets=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), linestyle='dashed')
plt.title("Sample Venn diagram")
plt.show()

Answer 1

Matplotlib 确实支持 some degree of event handling 以及绘图组件的 "pick" 事件（无论是维恩图还是任何其他类型的绘图）。

从 venn3 函数返回的维恩图对象包含一个字段 patches，它列出了构成该图的所有 PathPatch 对象。您可以将这些 "pickable" 设置为任何其他 Matplotlib 补丁对象：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib_venn import venn3

# Create the diagram
plt.figure(figsize=(4,4))
v = venn3(subsets=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), set_labels = ('A', 'B', 'C'))
plt.title("Sample Venn diagram")

# Make all patches of the diagram pickable
for p in v.patches:
    if p is not None: p.set_picker(True)

# This is the event handler
def on_pick(event):
    p = event.artist
    ec = p.get_edgecolor()
    p.set_edgecolor('black' if ec[-1] == 0.0 else 'none')
    plt.gcf().canvas.draw()   # Redraw plot

# Connect event handler
plt.gcf().canvas.mpl_connect('pick_event', on_pick)

# Show the plot
plt.show()

venn3_circles 函数 returns 三个 Circle 补丁的列表，绘制在 "properly segmented" 图上。您也可以将它们设置为可拾取的，但是您需要以某种方式处理 "pick conflicts" 。因此，一般来说，我建议您使用 venn3（如果您需要 7 个色块）或 venn3_circles（如果您只需要三个圆圈），但不要同时使用。

我如何选择（select）维恩图区域

How i can pick(select) venn diagram area

matplotlib

venn-diagram

python-3.x

matplotlib-venn