根据 NetworkX 中出现次数的边权重

Question

假设我在网络中有节点 ['a','b','c']，并且这些节点对存储在列表中：

[('a','b'), ('a','b'), ('b','a'), ('b','c'), ('a','c')]

我想使用 NetworkX 和 matplotlib 创建一个加权网络图。由于对 ('a','b') 出现了 3 次（在无向网络中，('b','a') 也算在内），而两者 ('b' ,'c') 和 ('a','c') 只出现 1 次，我想根据它们的重量改变边缘的宽度。

有人能解释一下吗？

Answer 1

像这样的东西应该有用。找出边缘是否存在，如果它确实更新权重

default_weight = W
G = nx.Graph()
for nodes in node_list:
    n0 = nodes[0]
    n1 = nodes[1]
    if G.has_edge(n0,n1):   
       G[n0][n1]['weight'] += default_weight
    else:
       G.add_edge(n0,n1, weight=default_weight)

根据 NetworkX 中出现次数的边权重

Weight for edges according to number of occurence in NetworkX

python

networking

matplotlib

networkx

weighted