如何将 model/function 中使用的变量传递给 TensorFlow Estimator
How do I get variables used in model/function pass to TensorFlowEstimator
如何在模型拟合后获取变量（例如，嵌入 table、RNN 变量等），当使用 TensorFlowEstimator 进行拟合时，例如这里 skflow example？作为 tf.all_variables() returns 空列表。
您可以在估算器中使用 get_variable_names()。
基本上，您需要获取图形然后调用 all_variables()。例如：
with self._graph.as_default():
print([v.name for v in variables.all_variables()])
如何在模型拟合后获取变量（例如，嵌入 table、RNN 变量等），当使用 TensorFlowEstimator 进行拟合时，例如这里 skflow example？作为 tf.all_variables() returns 空列表。
您可以在估算器中使用 get_variable_names()。
基本上，您需要获取图形然后调用 all_variables()。例如：
with self._graph.as_default():
print([v.name for v in variables.all_variables()])