"sizeof type T on my CUDA device(s)" 的成语是什么？

Question

理论上，CUDA 设备上的类型大小可能不同于它们在主机平台上的大小。那么，在代码中表达 "sizeof(T) on my CUDA device" 的惯用方式是什么——除了将您自己的类型 id 映射到您知道的值之外？

Answer 1

任何当前支持的 CUDA 平台都不需要您询问的任何内容。 CUDA 工具链与主机编译器和主机 C++ 运行time 库高度集成的原因之一是保证主机上基本类型的大小和设备始终匹配。不需要惯用的尺寸翻译。 sizeof 的结果对于主机和设备将始终相同。请注意，基本类型的大小可能因平台而异（Windows 是 LLP64/IL32P64 平台，linux 和 OS X 是 LP64/I32LP64 平台），但是这对 GPU 没有影响。

另请注意，GPU 可以对复合类型施加对齐要求，这可能意味着编译后的大小与您预期的不同。文档中详细讨论了适用的条件。

例如，考虑以下简单的示例代码：

#include <cstdio>

__device__ __host__ __noinline__ void printsizes(const char* title)
{
    printf("%s\n", title);
    printf("sizeof(void*) = %ld\n", (unsigned long)sizeof(void*));
    printf("sizeof(char) = %ld\n", (unsigned long)sizeof(char));
    printf("sizeof(bool) = %ld\n", (unsigned long)sizeof(bool));
    printf("sizeof(short) = %ld\n", (unsigned long)sizeof(short));
    printf("sizeof(int) = %ld\n", (unsigned long)sizeof(int));
    printf("sizeof(long) = %ld\n", (unsigned long)sizeof(long));
    printf("sizeof(long long) = %ld\n", (unsigned long)sizeof(long long));
}

__global__ void printkernel()
{
    printsizes("On the device:");
}

int main()
{
    printsizes("On the host:");

    printkernel<<<1,1>>>();
    cudaDeviceSynchronize();
    cudaDeviceReset();

    return 0;
}

在 Linux 64 平台上编译和运行产生这个：

$ nvcc -arch=sm_52 -m64 -o sizeof64 sizeof.cu
$ ./sizeof64
On the host:
sizeof(void*) = 8
sizeof(char) = 1
sizeof(bool) = 1
sizeof(short) = 2
sizeof(int) = 4
sizeof(long) = 8
sizeof(long long) = 8
On the device:
sizeof(void*) = 8
sizeof(char) = 1
sizeof(bool) = 1
sizeof(short) = 2
sizeof(int) = 4
sizeof(long) = 8
sizeof(long long) = 8

建立在 64 位 Windows 平台上，它产生了这个：

>nvcc -arch=sm_21 -m64 sizes.cu
sizes.cu
   Creating library a.lib and object a.exp
>a.exe
On the host:
sizeof(void*) = 8
sizeof(char) = 1
sizeof(bool) = 1
sizeof(short) = 2
sizeof(int) = 4
sizeof(long) = 4
sizeof(long long) = 8
On the device:
sizeof(void*) = 8
sizeof(char) = 1
sizeof(bool) = 1
sizeof(short) = 2
sizeof(int) = 4
sizeof(long) = 4
sizeof(long long) = 8

建立在 32 位 Windows 平台上，它产生了这个：

>nvcc -arch=sm_21 -m32 sizes.cu
sizes.cu
   Creating library a.lib and object a.exp

C:\Users\david\Documents>a.exe
On the host:
sizeof(void*) = 4
sizeof(char) = 1
sizeof(bool) = 1
sizeof(short) = 2
sizeof(int) = 4
sizeof(long) = 4
sizeof(long long) = 8
On the device:
sizeof(void*) = 4
sizeof(char) = 1
sizeof(bool) = 1
sizeof(short) = 2
sizeof(int) = 4
sizeof(long) = 4
sizeof(long long) = 8

请注意，void * 和 long 的大小可能因平台而异。但在每种情况下，GPU 大小都与主机大小相匹配。这是CUDA驱动和GPU的一个基本设计原则运行time.

"sizeof type T on my CUDA device(s)" 的成语是什么？

What's the idiom for "sizeof type T on my CUDA device(s)"?

cuda

portability

idioms