此图像缩放代码的合理 Epsilon/Tolerance 值是多少？

Question

Resharper 要我更改此现有代码：

if (pic.Height == oldH)
{
    pic.Height *= fX;
}

...为此：

if (Math.Abs(pic.Height - oldH) < TOLERANCE)
{
    pic.Height *= fX;
}

...因为“浮点数与相等运算符的比较。舍入值时可能会丢失精度”

"guttersnipe"（将鼠标悬停在代码左侧的 Resharper 的灯泡图标上时弹出的工具提示）是“修复浮点数比较。比较与 Epsilon 的差异"

代码已经运行了几个月没有问题；我很高兴通过使用 Resharpened 版本的代码让它变得更好，但是：Epsilon ("TOLERANCE") 的值应该是多少？

完整代码如下：

internal static void ScalePicture(Picture pic, double width, double height)
{
    var fX = width / pic.Width;
    var fY = height / pic.Height;
    var oldH = pic.Height;
    if (fX < fY)
    {
        pic.Width *= fX;
        if (pic.Height == oldH)
        {
            pic.Height *= fX;
        }
        pic.Top += (height - pic.Height) / 2;
    }
    else
    {
        pic.Width *= fY;
        if (pic.Height == oldH)
        {
            pic.Height *= fY;
        }
        pic.Left += (width - pic.Width) / 2;
    }
}

这样的事情是否合理：

const double TOLERANCE = 0.001;

?

注意：一贯地，R# 还希望将第二个 "if (pic.Height == oldH)" 与 TOLERANCE 进行比较。

Answer 1

如你所知，一个浮点数可以保存一个真正的连续值，在大多数情况下，当比较连续值时，如果它们之间的距离小于一个小阈值（epsilon），则这些值被认为是相等的，显然整数不是这种情况， resharper 显示此消息的唯一原因是因为您正在比较没有 th 的浮点数（连续），您需要做的是更改图片的高度和宽度属性为整数（图像width/height属性类型没有理由首先是浮点数） , 这样做而不是遵循 resharper 的自动修复。

Answer 2

在网上做了一些研究后，我使用这段代码来比较双打。

public static bool EqualInPercentRange(this double Value1, double Value2, long Units = 2) {
  long longValue1 = BitConverter.DoubleToInt64Bits(Value1);
  long longValue2 = BitConverter.DoubleToInt64Bits(Value2);
  //
  // If the signs are different, return false except for +0 and -0.
  //
  if ((longValue1 >> 63) != (longValue2 >> 63)) {
    //
    // ReSharper disable once CompareOfFloatsByEqualityOperator
    //
    return Value1 == Value2;
  }

  long diff = Math.Abs(longValue1 - longValue2);

  return diff <= Units;
}

MSDN 上的原始来源：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ya2zha7s%28v=vs.110%29.aspx

此图像缩放代码的合理 Epsilon/Tolerance 值是多少？

What is a reasonable Epsilon/Tolerance value for this image scaling code?

c#

precision

resharper

image

image-scaling