在 deeplearning4j 中实现张量流功能

Question

我正在尝试使用 deeplearning4j 实现这篇博文中描述的代码。

http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/

我在同一通道上实现多个内核并连接生成的张量时遇到问题。 deeplearning4j 中甚至有 concat 函数吗？甚至可以在同一频道上使用不同的内核吗？

提前给你们加油

Answer 1

您将不得不使用我们的计算图 api： http://deeplearning4j.org/compgraph