opencv报告图像之间的颜色差异
opencv report color differences between images
假设图像 A 和图像 B，其中 B 是 A 的修改副本，具有总体较高的 HSV 值和较低的饱和度。
我如何使用 OpenCV 报告这些差异？
例如。输出：色调 0，饱和度 -25，HSV 值 +25。
我已经能够将 bgr-images 转换为 hsv-images 并将它们分成 3 个通道。
取两个图像的每个通道的平均值，然后只输出这些平均值的差值，会不会是一个 good/correct 的想法？或者是否有更好的或已经包含在 opencv 中的方法？
谢谢！
答案已在评论中给出，感谢 Miki 和 Sunreef。
如果您想要示例中的结果，图像之间的正常差异就可以了（当 Mats 为 CV_8U 格式时，使用 A.convertTo(A, CV_32F)) 转换为 CV_32F：
Mat diff = B - A;
Scalar mean_diff = mean(diff);
然而，对于非常不同的图像，这可能导致 0 均值差异，因此如果输出的符号（正或负变化）不相关但图像相等，请使用：
Mat3b diff; absdiff(A,B, diff);
Scalar mean_diff = mean(diff);
假设图像 A 和图像 B，其中 B 是 A 的修改副本，具有总体较高的 HSV 值和较低的饱和度。 我如何使用 OpenCV 报告这些差异？
例如。输出：色调 0，饱和度 -25，HSV 值 +25。
我已经能够将 bgr-images 转换为 hsv-images 并将它们分成 3 个通道。 取两个图像的每个通道的平均值，然后只输出这些平均值的差值，会不会是一个 good/correct 的想法？或者是否有更好的或已经包含在 opencv 中的方法？ 谢谢！
答案已在评论中给出，感谢 Miki 和 Sunreef。
如果您想要示例中的结果，图像之间的正常差异就可以了（当 Mats 为 CV_8U 格式时，使用 A.convertTo(A, CV_32F)) 转换为 CV_32F：
Mat diff = B - A;
Scalar mean_diff = mean(diff);
然而，对于非常不同的图像，这可能导致 0 均值差异，因此如果输出的符号（正或负变化）不相关但图像相等，请使用：
Mat3b diff; absdiff(A,B, diff);
Scalar mean_diff = mean(diff);