将 ML 库建议写入文本文件
Writing Out ML lib recommendations to text file
我正在使用 mllib（在 scala 中）中的 ALS 实现来为一组用户生成产品推荐。我的 ALS 实施工作正常并产生评级。我使用了这条线：
val recs = model.recommendProductsForUsers(20)
为每个用户创建一个包含 20 个产品推荐的数组。这工作正常，收视率如下：
（96，数组（评分（96,61,1.0889034936577194E-8），评分（96,274,7.364985542945079E-9）..）
即它的结构为 Array[(Int, Array[org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating])]
我需要将这些建议写入文本文件。我试过：
recs.saveAsTextFile("./testoutput")
这会运行，但输出不是我需要的数字，而是看起来像是某种对象（而不是对象内的文本）
(87,[Lorg.apache.spark.mllib.recommendation.Rating;@28ccda46)
我知道我需要使用地图将评分对象转换为文本对象，但我无法使用地图的任何组合来工作correctly.I认为这个问题是稍微复杂一点的版本
How to export mllib als results into text file Spark - 但那里建议的解决方案对我不起作用，因为我正在与多个用户打交道。
有几种方法可以解决这个问题，包括手动创建输出字符串：
recs.mapValues(_.mkString(",")).saveAsTextFile(somePath)
或转换为原生 Scala 类型，如 List 或 Vector:
recs.mapValues(_.toVector).saveAsTextFile(somePath)
我正在使用 mllib（在 scala 中）中的 ALS 实现来为一组用户生成产品推荐。我的 ALS 实施工作正常并产生评级。我使用了这条线：
val recs = model.recommendProductsForUsers(20)
为每个用户创建一个包含 20 个产品推荐的数组。这工作正常，收视率如下： （96，数组（评分（96,61,1.0889034936577194E-8），评分（96,274,7.364985542945079E-9）..）
即它的结构为 Array[(Int, Array[org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating])]
我需要将这些建议写入文本文件。我试过：
recs.saveAsTextFile("./testoutput")
这会运行，但输出不是我需要的数字，而是看起来像是某种对象（而不是对象内的文本）
(87,[Lorg.apache.spark.mllib.recommendation.Rating;@28ccda46)
我知道我需要使用地图将评分对象转换为文本对象，但我无法使用地图的任何组合来工作correctly.I认为这个问题是稍微复杂一点的版本 How to export mllib als results into text file Spark - 但那里建议的解决方案对我不起作用，因为我正在与多个用户打交道。
有几种方法可以解决这个问题，包括手动创建输出字符串：
recs.mapValues(_.mkString(",")).saveAsTextFile(somePath)
或转换为原生 Scala 类型，如 List 或 Vector:
recs.mapValues(_.toVector).saveAsTextFile(somePath)