ggplot 为分类 x r 指定垂直段的位置
ggplot specify position of vertical segments for categorical x r
我正在绘制行数据,并为统计计算的拟合值添加了一段可信区间和一个黑点。
我的问题是我想让这些线(和黑点)相对于行数据稍微移动(水平)。
我尝试了抖动及其所有可能的组合,结果很糟糕,因为我从不同的列中获得了 y 开始和结束的值...因此有了抖动,线条不再水平。
我试图为 x (pb_values) 添加一个固定值,但是它给了我一个错误,因为我的 x 是一个因子。
dat_stack1(我的数据集):
dat_stack1<-data.frame(pb_cluster= rep(3:5, 6))
dat_stack1$pb_cluster<-factor(dat_stack1$pb_cluster)
dat_stack1$total<-c(28, 12, 3, 326, 14, 125, 74, 40, 115, 382, 70, 36, 36, 23, 28,185,19,107)
dat_stack1$couple<-factor(c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 5, 5, 5, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 11, 11, 11))
dat_stack1$lower<-c(55, 0.1851138, 8.9413495, 55.5002200, 0.1851138, 8.9413495, 55.5002200, 0.1851138, 8.9413495, 55.5002200, 0.1851138, 8.9413495, 55.5002200, 0.1851138, 8.9413495, 55.5002200, 0.1851138, 8.9413495)
dat_stack1$upper<-c(225.47047, 68.04097, 114.92182, 225.47047, 68.04097, 114.92182, 225.47047, 68.04097, 114.92182, 225.47047,68.04097,114.92182, 225.47047, 68.04097, 114.92182, 225.47047, 68.04097, 114.92182)
dat_stack1$fit<-c(124.93260, 18.87026, 46.84022,124.93260, 18.87026,46.84022,124.93260, 18.87026, 46.84022, 124.93260, 18.87026, 46.84022,124.93260, 18.87026, 46.84022, 124.93260 ,18.87026 ,46.84022)
g<-g_stack<-ggplot(data=dat_stack1, aes(x=pb_cluster, y = total, shape=couple))+
geom_point()+
scale_x_discrete(limits=c("3","4","5"), labels=c("mate", "familiar","unfamiliar"))+
theme(axis.text.x = element_text(angle=90))+
geom_segment(aes(x=pb_cluster, xend=pb_cluster, y = lower, yend = upper))+
geom_point(aes(x=pb_cluster, y = fit),color="black")
不幸的是,我的声誉太低了 post 图片!但是代码现在可以重现了
知道如何移动这些垂直线吗?
我尝试了什么:
geom_segment(aes(x=pb_cluster, xend=pb_cluster,
y = lower, yend = upper)+position="jitter")
和
geom_segment(aes(x=pb_cluster +0.1, xend=pb_cluster+0.1,
y = lower, yend = upper))
以及所有可能的括号组合。
当然,我在网上查找了类似的图表,但找不到任何-->通常垂直线是直接从数据点计算出来的,而不是添加到不同列的行数据中!
如果您的 x 值确实是因数,那么您可以在 geom_segment()
和最后一个 geom_point()
中围绕 x 值使用 as.numeric()
来添加一些小常数,然后移动线和点.
ggplot(data=dat_stack1, aes(x=pb_cluster, y = total, shape=couple))+
geom_point()+
scale_x_discrete(limits=c("3","4","5"),labels=c("mate", "familiar","unfamiliar"))+
theme(axis.text.x = element_text(angle=90))+
geom_segment(aes(x=as.numeric(pb_cluster)+.1, xend=as.numeric(pb_cluster)+.1,
y = lower, yend = upper))+
geom_point(aes(x=as.numeric(pb_cluster)+0.1, y = fit),color="black")
我正在绘制行数据,并为统计计算的拟合值添加了一段可信区间和一个黑点。
我的问题是我想让这些线(和黑点)相对于行数据稍微移动(水平)。
我尝试了抖动及其所有可能的组合,结果很糟糕,因为我从不同的列中获得了 y 开始和结束的值...因此有了抖动,线条不再水平。
我试图为 x (pb_values) 添加一个固定值,但是它给了我一个错误,因为我的 x 是一个因子。
dat_stack1(我的数据集):
dat_stack1<-data.frame(pb_cluster= rep(3:5, 6))
dat_stack1$pb_cluster<-factor(dat_stack1$pb_cluster)
dat_stack1$total<-c(28, 12, 3, 326, 14, 125, 74, 40, 115, 382, 70, 36, 36, 23, 28,185,19,107)
dat_stack1$couple<-factor(c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 5, 5, 5, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 11, 11, 11))
dat_stack1$lower<-c(55, 0.1851138, 8.9413495, 55.5002200, 0.1851138, 8.9413495, 55.5002200, 0.1851138, 8.9413495, 55.5002200, 0.1851138, 8.9413495, 55.5002200, 0.1851138, 8.9413495, 55.5002200, 0.1851138, 8.9413495)
dat_stack1$upper<-c(225.47047, 68.04097, 114.92182, 225.47047, 68.04097, 114.92182, 225.47047, 68.04097, 114.92182, 225.47047,68.04097,114.92182, 225.47047, 68.04097, 114.92182, 225.47047, 68.04097, 114.92182)
dat_stack1$fit<-c(124.93260, 18.87026, 46.84022,124.93260, 18.87026,46.84022,124.93260, 18.87026, 46.84022, 124.93260, 18.87026, 46.84022,124.93260, 18.87026, 46.84022, 124.93260 ,18.87026 ,46.84022)
g<-g_stack<-ggplot(data=dat_stack1, aes(x=pb_cluster, y = total, shape=couple))+
geom_point()+
scale_x_discrete(limits=c("3","4","5"), labels=c("mate", "familiar","unfamiliar"))+
theme(axis.text.x = element_text(angle=90))+
geom_segment(aes(x=pb_cluster, xend=pb_cluster, y = lower, yend = upper))+
geom_point(aes(x=pb_cluster, y = fit),color="black")
不幸的是,我的声誉太低了 post 图片!但是代码现在可以重现了
知道如何移动这些垂直线吗?
我尝试了什么:
geom_segment(aes(x=pb_cluster, xend=pb_cluster,
y = lower, yend = upper)+position="jitter")
和
geom_segment(aes(x=pb_cluster +0.1, xend=pb_cluster+0.1,
y = lower, yend = upper))
以及所有可能的括号组合。
当然,我在网上查找了类似的图表,但找不到任何-->通常垂直线是直接从数据点计算出来的,而不是添加到不同列的行数据中!
如果您的 x 值确实是因数,那么您可以在 geom_segment()
和最后一个 geom_point()
中围绕 x 值使用 as.numeric()
来添加一些小常数,然后移动线和点.
ggplot(data=dat_stack1, aes(x=pb_cluster, y = total, shape=couple))+
geom_point()+
scale_x_discrete(limits=c("3","4","5"),labels=c("mate", "familiar","unfamiliar"))+
theme(axis.text.x = element_text(angle=90))+
geom_segment(aes(x=as.numeric(pb_cluster)+.1, xend=as.numeric(pb_cluster)+.1,
y = lower, yend = upper))+
geom_point(aes(x=as.numeric(pb_cluster)+0.1, y = fit),color="black")