如何让 R 吐出基于方差分析的 F 统计量的临界值？

Question

R 中的方差分析缺少的一件事是它不会自动显示临界值。其他一切都给定了。我可以看出我的 F 值远高于应有的值，但我想知道截止点的余量。有这个在线计算器可以根据自由度得出 F 统计量的临界值，但我希望 R 可以这样做。 http://www.danielsoper.com/statcalc/calculator.aspx?id=4

我该怎么做？

示例：

>anova(anovaModel.model1)
                          Df  Sum Sq   Mean Sq F value    Pr(>F)    
data$SIZE    4 0.1193 0.027926  22.056 4.55e-16 ***
Residuals               1372 1.994 0.001352            
>F(variance.mod1)    #??
>F(4,1372 )          #Something like this?

Answer 1

试试这个：

mylm <- lm(wt~mpg, data = mtcars)
myanova <- anova(mylm)
cbind(myanova, 'CriticalValue' = qf(1-.05, myanova[1,1], myanova[2,1]))

          Df    Sum Sq    Mean Sq  F value       Pr(>F) CriticalValue
mpg        1 22.343135 22.3431348 91.37533 1.293959e-10      4.170877
Residuals 30  7.335613  0.2445204       NA           NA      4.170877

在这种情况下，qf 函数是您的朋友。

alpha = .05
qf(1-alpha, myanova[1,1], myanova[2,1])

[1] 4.170877

如何让 R 吐出基于方差分析的 F 统计量的临界值？

How do I get R to spit out the critical value for F-statistic based on ANOVA?

r

anova