OpenCV：对象检测
OpenCV: Object detection
我的问题是关于任务的可行性。
请注意，我已经阅读了此 question 的解决方案，但是您可以猜到我在这里处理的不是矩形和相机。
情况：
我需要在一个文件夹中保存大量图片，所有图片都遵守以下规则：
- 在每张图片中，只有一个物体。
- 对象可以是任何东西（车、马、人手……）
- 图片的尺寸和格式属于某个集合。
- 对象的背景始终为白色。
- 对象本身的颜色可以是任何其他颜色（为什么不包括白色像素区域）
目标：
我想检测每个图像的对象是否CENTERED。
开发环境：
- Python
- OpenCV
你觉得可行吗？
希望我的问题不要太笼统。我只是问这是否可以在没有人为干预图片的情况下自动完成。我有成千上万个。程序会将对象未居中的图片保存在单独的文件夹中。
编辑：
根据上面的评论和回答：对我来说，一个居中的对象是如果我围绕它画一个正方形或矩形，square/rectangle 的边缘必须与 let 和右侧的距离相等图像，而对象的顶部和底部必须与图片的顶部和底部距离相等。
是的，这是非常可行的。然而，根据图像包含的对象类型，它们有不同的方法来实现这一点。假设图像中的物体都具有统一的颜色，您可以轻松地执行颜色检测算法，以像素为单位找到物体的中心点，并使用图像分辨率作为参考找到它的位置。
由于指定的背景始终为白色，这可能是您最好的方法，因为您可以只提取图像中的所有非白色（或不同的白色阴影）对象。
如果您决定采用这种方法，我应该可以为您指出一些相关代码
虽然是用 C++ 编写的，但可以在下面的 link 中找到更多相关信息。
http://opencv-srf.blogspot.co.uk/2010/09/object-detection-using-color-seperation.html
link 基于视频中的对象检测，但由于视频只是一系列图像，因此可以在图像上使用相同的概念
我的问题是关于任务的可行性。
请注意，我已经阅读了此 question 的解决方案，但是您可以猜到我在这里处理的不是矩形和相机。
情况：
我需要在一个文件夹中保存大量图片，所有图片都遵守以下规则：
- 在每张图片中，只有一个物体。
- 对象可以是任何东西（车、马、人手……）
- 图片的尺寸和格式属于某个集合。
- 对象的背景始终为白色。
- 对象本身的颜色可以是任何其他颜色（为什么不包括白色像素区域）
目标：
我想检测每个图像的对象是否CENTERED。
开发环境：
- Python
- OpenCV
你觉得可行吗？
希望我的问题不要太笼统。我只是问这是否可以在没有人为干预图片的情况下自动完成。我有成千上万个。程序会将对象未居中的图片保存在单独的文件夹中。
编辑：
根据上面的评论和回答：对我来说，一个居中的对象是如果我围绕它画一个正方形或矩形，square/rectangle 的边缘必须与 let 和右侧的距离相等图像，而对象的顶部和底部必须与图片的顶部和底部距离相等。
是的，这是非常可行的。然而，根据图像包含的对象类型，它们有不同的方法来实现这一点。假设图像中的物体都具有统一的颜色，您可以轻松地执行颜色检测算法，以像素为单位找到物体的中心点，并使用图像分辨率作为参考找到它的位置。
由于指定的背景始终为白色，这可能是您最好的方法，因为您可以只提取图像中的所有非白色（或不同的白色阴影）对象。
如果您决定采用这种方法，我应该可以为您指出一些相关代码
虽然是用 C++ 编写的，但可以在下面的 link 中找到更多相关信息。
http://opencv-srf.blogspot.co.uk/2010/09/object-detection-using-color-seperation.html
link 基于视频中的对象检测，但由于视频只是一系列图像，因此可以在图像上使用相同的概念