cuDNN 库是否适用于所有 nvidia 显卡?
Does cuDNN library works with All nvidia graphic cards?
我在研究项目中cuDNN库的使用。但是我的 nvidia 显卡有点旧。
我在网上搜索 cuDNN 是否适用于所有显卡。我什至在他们的主页上都没有找到。
哪些 nvidia 显卡与 cuDNN 兼容?
Kepler 及更新版本,即计算能力 3.0 及以上。
https://developer.nvidia.com/cudnn
Supported on Windows, Linux and MacOS systems with Pascal, Kepler, Maxwell, Tegra K1 or Tegra X1 GPUs.
deep learning SDK documentation 也(1) 包含有关 运行 cuDNN 要求的相关信息。
在那里你会找到 link 当前 GPU 及其计算能力的列表,从中你可以 select 具有所需 计算能力的显卡 >= 3.0(2):
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
以下是 GeForce 卡的摘录:
Wikipedia 有这个更方便 CUDA supported GPU table 列出大多数(如果不是全部)NVDIA 图形卡及其计算能力(但是,最新的信息可能来自 NVDIA link 在上面的 cuda-gpus 上。
(1) 参考 Robert Crovella 的回答
(2) 截至 2018 年 5 月
我在研究项目中cuDNN库的使用。但是我的 nvidia 显卡有点旧。
我在网上搜索 cuDNN 是否适用于所有显卡。我什至在他们的主页上都没有找到。
哪些 nvidia 显卡与 cuDNN 兼容?
Kepler 及更新版本,即计算能力 3.0 及以上。
https://developer.nvidia.com/cudnn
Supported on Windows, Linux and MacOS systems with Pascal, Kepler, Maxwell, Tegra K1 or Tegra X1 GPUs.
deep learning SDK documentation 也(1) 包含有关 运行 cuDNN 要求的相关信息。
在那里你会找到 link 当前 GPU 及其计算能力的列表,从中你可以 select 具有所需 计算能力的显卡 >= 3.0(2):
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
以下是 GeForce 卡的摘录:
Wikipedia 有这个更方便 CUDA supported GPU table 列出大多数(如果不是全部)NVDIA 图形卡及其计算能力(但是,最新的信息可能来自 NVDIA link 在上面的 cuda-gpus 上。
(1) 参考 Robert Crovella 的回答
(2) 截至 2018 年 5 月