pandas DatetimeIndex 中的每个日期增加 15 天

Question

我有一个 pandas DateTimeIndex。我想给每个日期加上十五天。

import pandas as pd    

tidx = pd.date_range(end='2016-04-30', freq='M', periods=2)

tidx

DatetimeIndex(['2016-03-31', '2016-04-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')

我要：

DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

我已经完成了：

pd.to_datetime([pd.datetime(t.year, t.month + 1, 15) for t in tidx])

一旦 t.month + 1 大于 12，这就会中断。是否有普遍接受的好方法来计算整个系列的日期数学？

Answer 1

我认为你可以使用 offsets，参见 docs:

print (tidx + pd.offsets.Day(15))
DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Answer 2

或者您可以使用 Timedelta():

In [49]: tidx + pd.Timedelta('15d')
Out[49]: DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In [50]: tidx + pd.Timedelta(days=15)
Out[50]: DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

pandas DatetimeIndex 中的每个日期增加 15 天

add 15 days to every date in a pandas DatetimeIndex

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