注释语料库 (Syntaxnet)

Question

我在 Syntax official documentation on Github 之后下载并安装了 SyntaxNet。按照文档（注释语料库），我尝试读取 SyntaxNet 名为 wj.conll 的 .conll 文件，并将结果写入 wj-tagged.conll，但我做不到。我的问题是：

SyntaxNet 是否总是读取 .conll 个文件？（不是 .txt 个文件？）。我有点困惑，因为我知道 SyntaxNet 读取 .conll 文件进行训练和测试过程，但我有点怀疑是否有必要将 .txt 文件转换为 .conll 文件以便有他们的词性和依存分析。
如何让 SyntaxNet 从文件中读取（我在 GitHub 有关 SyntaxNet 的文档中解释了所有可能的方法，但它对我不起作用）

Answer 1

将这些声明行添加到文件末尾的 "context.pbtxt"。这里 "inp" 和 "out" 是存在于 syntexnet 根目录中的文本文件。

   input {
   name: 'inp_file'
   record_format: 'english-text'
     Part {
     file_pattern: 'inp'
     }
   }
   input {
   name: 'out_file'
   record_format: 'english-text'
     Part {
     file_pattern: 'out'
     }
   }

将句子添加到 "inp" 文件中，您希望对其进行标记，并在下次运行 syntaxnet 使用 --input 和 --output 时在 shell 中指定它们标签。

为了给您更多帮助，我粘贴了一个示例 shell 命令。

bazel-bin/syntaxnet/parser_eval \
--input inp_file \
--output stdout-conll \
--model syntaxnet/models/parsey_mcparseface/tagger-params \
--task_context syntaxnet/models/parsey_mcparseface/context.pbtxt \
--hidden_layer_sizes 64 \
--arg_prefix brain_tagger \
--graph_builder structured \
--slim_model \
--batch_size 1024 | bazel-bin/syntaxnet/parser_eval \
--input stdout-conll  \
--output out_file \
--hidden_layer_sizes 512,512 \
--arg_prefix brain_parser \
--graph_builder structured \
--task_context syntaxnet/models/parsey_mcparseface/context.pbtxt \
--model_path syntaxnet/models/parsey_mcparseface/parser-params \
--slim_model --batch_size 1024

在上面的脚本中，第一个 shell 命令的输出（POS 标记）用作第二个 shell 命令的输入，其中两个 shell 命令是分开的通过“|”

Answer 2

如果您想将演示的输出保存在 .txt 文件中，这只是一个快速帮助：

尝试echo "open file X with application Y" | ./demo.sh > output.txt 它会为您提供当前目录的句子树。

注释语料库 (Syntaxnet)

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