Python 中的 Plot3d

Question

我有一个由 Meshlab 生成的带有顶点和面数据的 OBJ 文件。在 MATLAB 中，我使用函数“'patch'”，在 1 个数组 (5937x3) 中使用顶点数据，在另一个数组中使用面 (11870x3) 数据，结果是这样的：

Simplified version of the code

[V,F] = read_vertices_and_faces_from_obj_file(filename);

patch('Vertices',V,'Faces',F,'FaceColor','r','LineStyle','-')

axis equal

Result

问题是，我怎样才能在 Python 中做到这一点？在Matlab中有一个简单的方法吗？？

非常感谢任何帮助。

Answer 1

最好的办法是使用 matplotlib 库中的 mplot3d toolkit。

有人问了类似的问题 here。也许从该问题中摘录的经过稍微编辑的代码会对您有所帮助。

代码：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
# Specify 4 vertices
x = [0,1,1,0] # Specify x-coordinates of vertices
y = [0,0,1,1] # Specify y-coordinates of vertices
z = [0,1,0,1] # Specify z-coordinates of vertices
verts = [zip(x, y, z)] # [(0,0,0), (1,0,1), (1,1,0), (0,1,1)]
tri = Poly3DCollection(verts) # Create polygons by connecting all of the vertices you have specified
tri.set_color(colors.rgb2hex(sp.rand(3))) # Give the faces random colors
tri.set_edgecolor('k') # Color the edges of every polygon black
ax.add_collection3d(tri) # Connect polygon collection to the 3D axis
plt.show()

Python 中的 Plot3d

Plot3d in Python

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