Python: 如何用一系列数字填充数组？

Question

所以我有一个包含 100 个元素的数组：

a = np.empty(100)

如何用一系列数字填充它？我想要这样的东西：

b = a.fill(np.arange(1, 4, 0.25))

所以我希望它不断填充 a 该范围的值，直到达到它的大小

谢谢

Answer 1

正在更新解决方案以符合描述

a = np.empty(100)
filler = np.arange(1,4,0.25)
index = np.arange(a.size)
np.put(a,index,filler)

Answer 2

np.put 将 b 中的值放入目标索引 ind 的 a 中。如果 v 比 ind 短，则根据需要重复其值：

import numpy as np

a = np.empty(100)
b = np.arange(1, 4, 0.25)
ind = np.arange(len(a))
np.put(a, ind, b)
print(a)

产量

[ 1.    1.25  1.5   1.75  2.    2.25  2.5   2.75  3.    3.25  3.5   3.75
  1.    1.25  1.5   1.75  2.    2.25  2.5   2.75  3.    3.25  3.5   3.75
  1.    1.25  1.5   1.75  2.    2.25  2.5   2.75  3.    3.25  3.5   3.75
  1.    1.25  1.5   1.75  2.    2.25  2.5   2.75  3.    3.25  3.5   3.75
  1.    1.25  1.5   1.75  2.    2.25  2.5   2.75  3.    3.25  3.5   3.75
  1.    1.25  1.5   1.75  2.    2.25  2.5   2.75  3.    3.25  3.5   3.75
  1.    1.25  1.5   1.75  2.    2.25  2.5   2.75  3.    3.25  3.5   3.75
  1.    1.25  1.5   1.75  2.    2.25  2.5   2.75  3.    3.25  3.5   3.75
  1.    1.25  1.5   1.75]

Answer 3

如此简单的壮举也可以在 python 中实现

>>> size = 100
>>> b = [v/4 for v in range(4,16)]
>>> a = (b * (size // len(b) + 1))[:size]
>>> a
[1.0, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0, 3.25, 3.5, 3.75, 
 1.0, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0, 3.25, 3.5, 3.75, 
 1.0, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0, 3.25, 3.5, 3.75, 
 1.0, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0, 3.25, 3.5, 3.75, 
 1.0, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0, 3.25, 3.5, 3.75, 
 1.0, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0, 3.25, 3.5, 3.75, 
 1.0, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0, 3.25, 3.5, 3.75, 
 1.0, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0, 3.25, 3.5, 3.75, 
 1.0, 1.25, 1.5, 1.75]

在这些确切条件下，它比 numpy.

快大约 3 倍

Python: 如何用一系列数字填充数组？

Python: How do I fill an array with a range of numbers?

python

arrays

numpy

fill