只要 MATLAB ga optimtool 迭代，刷新额外变量的最佳方法是什么？

Question

我使用 ga MATLAB optimtool 来最小化一个 objective 函数。

我在同一个脚本中创建了两个函数 main.m。 如果我不使用变量 a 遗传算法 效果很好。当我引入变量 a 调用 它在 main.m 中的每次迭代 a = fcn( a ); 然后我收到错误消息 输入参数不足。 （第 5 行）

%% main function
function [x,fval,a] = main()
nvars = 1;  a = 0; % assign the number of values and the variable a

a = fcn( a,t ); % call the fitness fcn 

[x,fval] = ga(@(t) fcn(t),nvars);

end
%% fitness function
function [ y,a ] = fcn( a,t )
y = abs( t - 1 ); % objective fcn
a = a + 1;
end

我提到a是一个额外的变量，与ga的操作无关。
我意识到尽管 Ι 第一次刷新值 a，但我没有 只要遗传算法迭代找到更好的值，就设法改变 a。

有什么想法吗？提前致谢！

Answer 1

首先，如果您的目标只是计算 ga 对健身函数的调用次数，您已经可以通过 [=15= 的 output 输出访问它] :

[x,fval,exitflag,output] = ga(fitnessfcn,nvars,...) returns output, a structure that contains output from each generation and other information about the performance of the algorithm.

当你看这个output变量里面是什么的时候，直接发现：

output = 

  problemtype: 'unconstrained'
     rngstate: [1x1 struct]
  generations: 56
    funccount: 2850
      message: 'Optimization terminated: average change in the fit...'
maxconstraint: []

并且可以通过调用 output.funccount

来访问函数的调用次数

---

如果问题更多是关于如何更新适应度函数中的任何额外变量，我认为你最好的选择是使用 global 个变量：

测试脚本

global a

a=0;

[x,fval,output] = main();

main 函数

function [x,fval,output] = main()
nvars = 1;  

[x,fval,~,output] = ga(@fcn,nvars);

end

fcn 函数

function [ y ] = fcn(t)

global a

y = abs( t - 1 ); % objective fcn
a = a + 1;
end

产出

output = 

      problemtype: 'unconstrained'
         rngstate: [1x1 struct]
      generations: 100
        funccount: 5050
          message: 'Optimization terminated: maximum number of gener...'
    maxconstraint: []


a =

        5050

你可以看到 a 等于 output.funccount，这意味着它在每次 fcn 调用时都会刷新