SQL 服务器:将行转列(n:m 关系)

SQL server: Transpose Rows to Columns (n:m relationship)

在自己尝试了几个小时之后,我现在需要寻求帮助。到目前为止,我只做了一些基本的 SQL。

我想解决以下问题:

(我翻译了一些内容,以便您了解上下文)

我有三个表:

工人(德语中的 Mitarbeiter - mitID)

| mitID | Name   | FamName | DOB        | abtIDref |
|-------|--------|---------|------------|----------|
| 1     | Frank  | Sinatra | 12.12.1915 | 1        |
| 2     | Robert | Downey  | 4.4.1965   | 2        |

信息:abtIDrefWorkplace 的 1:n 关系,但此处未涉及

技能(德语中的 Faehigkeiten - faeID)

| faeID | Descr | time | cost |
|-------|-------|------|------|
| 1     | HV    | 2    | 0    |
| 2     | PEV   | 1    | 0    |
| 3     | Drive | 8    | 250  |
| 4     | Nex   | 20   | 1200 |

Link-列表

| linkID | mitIDref | feaIDref | when       |
|--------|----------|----------|------------|
| 1      | 2        | 1        | 27.07.2014 |
| 2      | 2        | 2        | 01.01.2016 |
| 3      | 2        | 3        | 20.01.2016 |
| 4      | 1        | 3        | 05.06.2015 |
| 5      | 1        | 4        | 02.11.2015 |

期望的结果是:

| mitID | Name   | FamName | DOB        | abtIDref | HV        | PEV        | Drive      | Nex        |
|-------|--------|---------|------------|----------|-----------|------------|------------|------------|
| 1     | Frank  | Sinatra | 12.12.1915 | 1        |           |            | 05.06.2015 | 02.11.2015 |
| 2     | Robert | Downey  | 4.4.1965   | 2        | 27.7.2014 | 01.01.2016 | 20.01.2015 |            |

也可以是:

| mitID | Name   | FamName | DOB        | abtIDref | HV | PEV | Drive | Nex |
|-------|--------|---------|------------|----------|----|-----|-------|-----|
| 1     | Frank  | Sinatra | 12.12.1915 | 1        |    |     | x     | x   |
| 2     | Robert | Downey  | 4.4.1965   | 2        | x  | x   | x     |     |

目标是 users/admins 可以添加新技能,并且有人可以在这个结果列表上看到,如果一个人有这个技能。



我尝试了什么:

我遇到过多个动态 SQL 和数据透视函数的示例,但我不知道如何在我的案例中使用它,因为我没有 运行 函数像 AVG()MIN().

我这样试过:

DECLARE @columns AS VARCHAR(MAX);
DECLARE @sql AS VARCHAR(MAX);

select @columns = substring((Select DISTINCT ',' + QUOTENAME(faeID) FROM mdb_Fähigkeiten FOR XML PATH ('')),2, 1000);

SELECT @sql = 'SELECT * FROM mdb_Mitarbeiter
PIVOT 
(
    MAX(Value) 
    FOR mitID IN( ' + @columns + ' )
);';

execute(@sql);

第二种方法是:

declare @collist nvarchar(max)
SET @collist = stuff((select distinct ',' + QUOTENAME(Question) 
    FROM #t1 -- your table here
    FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'),1,1,'')
select @collist
declare @q nvarchar(max)
set @q = '
select * 
from (
    select 
    Vorname, Bezeichnung, faeIDref
        from (
        select #t1.*, #t2.Answer, #t2.parent
        from #t1
        inner join #t2 on #t1.QID = #t2.QID
    ) as x
) as source
pivot (
    max(Answer)
    for Question in (' + @collist + ')
) as pvt
'

exec (@q)

但是老实说我没有找到函数。 我希望你能为我提供一些指导,我必须改变(或者即使我可以)实现这一目标。

我相信下面的查询就是您要查找的内容。根据需要调整列和 table 名称以适合您的数据库。

DECLARE @sql AS NVARCHAR(MAX)
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX)

SELECT @cols= ISNULL(@cols + ',','') + QUOTENAME(Descr)
FROM Faehigkeiten ORDER BY faeID 

SET @sql = N'
    SELECT mitID, Name, FamName, DOB, abtIDref, ' + @cols + '
    FROM (
       SELECT mitID, Name, FamName, DOB, abtIDref, [when], descr 
       FROM Mitarbeiter m
       JOIN [Link-List] l ON m.mitID = l.mitIDref
       JOIN Faehigkeiten f ON f.faeID = l.feaIDref
    ) a
    PIVOT(MAX([when]) FOR descr IN (' + @cols + ')) p'

EXEC sp_executesql @sql