OpenCV 中的海报检测？
Poster detection in OpenCV?
我在图像处理方面真的很新，所以请原谅我是新手。我尝试使用 squares.cpp 来检测海报（因为它们通常是矩形）而不使用昂贵的特征检测器（如 SIFT）。不幸的是，结果非常令人失望（因为这是可以预见的，结果如下）。
实际上我不关心只检测到海报，因为统计上海报是图像中最大（或第二大）的矩形（体面的启发式）。
最后一张图片是此代码使用 this Hough Transofrm 代码（看起来效果更差！）的结果。
知道如何改进此代码吗？
[
您是否熟悉霍夫变换？如果没有，我强烈建议您仔细阅读它们 here 我将采用的方法如下：
对图像应用 canny 边缘检测（如果 rgb 边缘检测结果不佳，请考虑在边缘检测之前更改为 HSV 颜色 space），并对 canny 的结果执行矩形霍夫变换。这将从您的图像中提取所有 "rectangular" 形状。从那里，您可以在提取的矩形（也许是文本？）中寻找特征，以进一步验证您提取的矩形确实是海报。
这个方法的一个缺点是，如果海报的角度太大，可能会不起作用，但只要在海报的相对前方拍摄，就可以了.
我在图像处理方面真的很新，所以请原谅我是新手。我尝试使用 squares.cpp 来检测海报（因为它们通常是矩形）而不使用昂贵的特征检测器（如 SIFT）。不幸的是，结果非常令人失望（因为这是可以预见的，结果如下）。
实际上我不关心只检测到海报，因为统计上海报是图像中最大（或第二大）的矩形（体面的启发式）。
最后一张图片是此代码使用 this Hough Transofrm 代码（看起来效果更差！）的结果。
知道如何改进此代码吗？
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您是否熟悉霍夫变换？如果没有，我强烈建议您仔细阅读它们 here 我将采用的方法如下：
对图像应用 canny 边缘检测（如果 rgb 边缘检测结果不佳，请考虑在边缘检测之前更改为 HSV 颜色 space），并对 canny 的结果执行矩形霍夫变换。这将从您的图像中提取所有 "rectangular" 形状。从那里，您可以在提取的矩形（也许是文本？）中寻找特征，以进一步验证您提取的矩形确实是海报。
这个方法的一个缺点是，如果海报的角度太大，可能会不起作用，但只要在海报的相对前方拍摄，就可以了.