Django 复杂数据模型

Question

我正在创建一个小型 Django 项目，它显示从 Twitter 数据收集的统计信息例如我的 table 是

hashDetails
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id   hashname tweetPosted  trendDate  userid
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1    #abc       44        2-2-2016    @xyz
2    #abc       55        2-2-2016    @qwer
3    #xcs       55        3-2-2016    @qwer
4    #xcs       55        4-2-2016    @qwer
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userDetails
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id    userid     profileImage   profileImage
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1     @xyz        image2.jpg     www.abc.com
2     @qwer       image3.jpg     www.xadf.com
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为此，如果我创建 models.py

class userDetails(models.Model):
    userid= models.CharField(max_length=30)
    profileImage= models.CharField(max_length=30)
    profileImage= models.CharField(max_length=30)

class hashDetails(models.Model):
    hashname= models.CharField(max_length=30)
    tweetPosted= models.IntegerField()
    trendDate= models.DateTimeField()
    userid = models.ForeignKey(userDetails, to_field ='userid')

但我不想让 userid 成为唯一原因

我想要一些东西，比如我可以手动在两个 table 中输入数据当我在我的视图中查询时，它将搜索来自 table 的结果例子如果我想要@xyz 的所有趋势或者，如果我想要所有做过#abc 趋势的用户的列表或者如果我想要特定日期所有趋势的结果

简而言之，我希望 table 都表现得像一个我不能使用唯一的 userid 我的日常数据大约是 20MB，所以你可以假设它很难找到 ids

Answer 1

我找到了我的问题的一种解决方案并且它对我有用我只是创建没有外键或任何关系的普通 2 模型并在 views.py 中定义我的函数得到了我想要的结果

def teamdetail(request,test_id):
    hashd = hashDetails.objects.get(hashname=test_id)
    userd=  userDetails.objects.all()
    context = {'hashinfo': hashd, 'username':userd}
    return render(request,'test/hashDetails.html',context)

Django 复杂数据模型

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