R：使用另一列-1的值创建列
R: create column with the values of another column -1
我在 R 中有一个 table 包含 n 值。我想创建一个列 B，它具有另一列 A 的值，但将它们移动 "up" 1 行：
示例：
A B
_ _
1 2
2 3
3 n
n n
我知道 A 的第一项将在 B 列中删除，而且我想复制值 n 并将其移动到 B 的最后一个 "empty" 点（否则会是 0，因为我移动了所有值 "up"）
dat <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4))
dat$B <- dat$A[c(2:length(dat$A), length(dat$A))]
应该可以。
您可以简单地将这些值替换为
table$B[1:n-1] <- table$A[2:n]
df1$B <- with(df1,c(tail(A,-1),tail(A,1)))
示例数据：
df1 <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 0))
输出：
#> df1
# A B
#1 1 2
#2 2 3
#3 3 0
#4 0 0
我在 R 中有一个 table 包含 n 值。我想创建一个列 B，它具有另一列 A 的值，但将它们移动 "up" 1 行：
示例：
A B
_ _
1 2
2 3
3 n
n n
我知道 A 的第一项将在 B 列中删除，而且我想复制值 n 并将其移动到 B 的最后一个 "empty" 点（否则会是 0，因为我移动了所有值 "up"）
dat <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4))
dat$B <- dat$A[c(2:length(dat$A), length(dat$A))]
应该可以。
您可以简单地将这些值替换为
table$B[1:n-1] <- table$A[2:n]
df1$B <- with(df1,c(tail(A,-1),tail(A,1)))
示例数据：
df1 <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 0))
输出：
#> df1
# A B
#1 1 2
#2 2 3
#3 3 0
#4 0 0