最快的高斯模糊不起作用
Fastest Gaussian Blur Not Working
我不擅长 JavaScript 并且一直试图让 Ivan Kuckir's Fastest Gaussian Blur 代码工作但没有成功。当我加载页面时,它变得没有响应,因此我将不得不以某种方式关闭 window。我使用的代码如下。哪里做错了?
<html>
<head>
<script src="Path_To_GaussianBlur.js"></script>
</head>
<body>
<img id="sourceImage" src="SomeImage_200px_x_200px.jpg" />
<canvas id="canvas1" width="200" height="200" style="border: 1px solid blue"></canvas>
<canvas id="canvas2" width="200" height="200" style="border: 1px solid red"></canvas>
<script>
document.getElementById("sourceImage").onload = function () {
var c1 = document.getElementById("canvas1");
var c2 = document.getElementById("canvas2");
var ctx1 = c1.getContext("2d");
var ctx2 = c2.getContext("2d");
var img = document.getElementById("sourceImage");
ctx1.drawImage(img, 0, 0);
ctx2.drawImage(img, 0, 0);
var source = ctx1.getImageData(0, 0, c1.width, c1.height);
var target = ctx2.getImageData(0, 0, c2.width, c2.height);
for (var i = 0; i < source.data.length; i += 4) {
// red chanel
gaussBlur_4(source.data[i], target.data[i], c1.width, c1.height, 2);
// green channel
gaussBlur_4(source.data[i + 1], target.data[i + 1], c1.width, c1.height, 2);
// blue channel
gaussBlur_4(source.data[i + 2], target.data[i + 2], c1.width, c1.height, 2);
}
ctx2.putImageData(target, 0, 0);
};
</script>
</body>
</html>
如评论中所述,您需要将 rgba 数组拆分为单独的通道。您可以通过多种方式做到这一点,这里是一个:
拆分
var idata = ctx.getImageData(0, 0, w, h), // assumes ctx/w/h to be defined
rgba = idata.data,
len = w * h,
rSrc = new Uint8Array(len), // source arrays
gSrc = new Uint8Array(len),
bSrc = new Uint8Array(len),
aSrc = new Uint8Array(len),
// define target arrays the same way as above
i = 0, offset = 0;
for(; i < len; i++) {
rSrc[i] = rgba[offset++];
gSrc[i] = rgba[offset++];
bSrc[i] = rgba[offset++];
aSrc[i] = rgba[offset++];
}
现在您可以使用以与源数组类似的方式设置的目标数组将这些数组中的每一个传递给模糊函数,然后将结果合并回 rgba 格式。
应用
gaussBlur_4(rSrc, rTrg, w, h, radius);
gaussBlur_4(gSrc, gTrg, w, h, radius);
gaussBlur_4(bSrc, bTrg, w, h, radius);
gaussBlur_4(aSrc, aTrg, w, h, radius);
额外提示:如果您使用图像(如照片),您可以跳过模糊 alpha 通道,因为有 none(或者从技术上讲,在 canvas 中是完全不透明的)。
合并
要合并,只需执行以下操作:
for(i = 0, offset = 0; i < len; i++) {
rgba[offset++] = rTrg[i];
rgba[offset++] = gTrg[i];
rgba[offset++] = bTrg[i];
rgba[offset++] = aTrg[i]; // or just increase offset if you skipped alpha
}
ctx.putImageData(idata, 0, 0);
由于 SO 上的许可冲突,可以在此找到 运行 示例 fiddle (and here 是使用 32 位方法的替代方法 split/merge)。
我不擅长 JavaScript 并且一直试图让 Ivan Kuckir's Fastest Gaussian Blur 代码工作但没有成功。当我加载页面时,它变得没有响应,因此我将不得不以某种方式关闭 window。我使用的代码如下。哪里做错了?
<html>
<head>
<script src="Path_To_GaussianBlur.js"></script>
</head>
<body>
<img id="sourceImage" src="SomeImage_200px_x_200px.jpg" />
<canvas id="canvas1" width="200" height="200" style="border: 1px solid blue"></canvas>
<canvas id="canvas2" width="200" height="200" style="border: 1px solid red"></canvas>
<script>
document.getElementById("sourceImage").onload = function () {
var c1 = document.getElementById("canvas1");
var c2 = document.getElementById("canvas2");
var ctx1 = c1.getContext("2d");
var ctx2 = c2.getContext("2d");
var img = document.getElementById("sourceImage");
ctx1.drawImage(img, 0, 0);
ctx2.drawImage(img, 0, 0);
var source = ctx1.getImageData(0, 0, c1.width, c1.height);
var target = ctx2.getImageData(0, 0, c2.width, c2.height);
for (var i = 0; i < source.data.length; i += 4) {
// red chanel
gaussBlur_4(source.data[i], target.data[i], c1.width, c1.height, 2);
// green channel
gaussBlur_4(source.data[i + 1], target.data[i + 1], c1.width, c1.height, 2);
// blue channel
gaussBlur_4(source.data[i + 2], target.data[i + 2], c1.width, c1.height, 2);
}
ctx2.putImageData(target, 0, 0);
};
</script>
</body>
</html>
如评论中所述,您需要将 rgba 数组拆分为单独的通道。您可以通过多种方式做到这一点,这里是一个:
拆分
var idata = ctx.getImageData(0, 0, w, h), // assumes ctx/w/h to be defined
rgba = idata.data,
len = w * h,
rSrc = new Uint8Array(len), // source arrays
gSrc = new Uint8Array(len),
bSrc = new Uint8Array(len),
aSrc = new Uint8Array(len),
// define target arrays the same way as above
i = 0, offset = 0;
for(; i < len; i++) {
rSrc[i] = rgba[offset++];
gSrc[i] = rgba[offset++];
bSrc[i] = rgba[offset++];
aSrc[i] = rgba[offset++];
}
现在您可以使用以与源数组类似的方式设置的目标数组将这些数组中的每一个传递给模糊函数,然后将结果合并回 rgba 格式。
应用
gaussBlur_4(rSrc, rTrg, w, h, radius);
gaussBlur_4(gSrc, gTrg, w, h, radius);
gaussBlur_4(bSrc, bTrg, w, h, radius);
gaussBlur_4(aSrc, aTrg, w, h, radius);
额外提示:如果您使用图像(如照片),您可以跳过模糊 alpha 通道,因为有 none(或者从技术上讲,在 canvas 中是完全不透明的)。
合并
要合并,只需执行以下操作:
for(i = 0, offset = 0; i < len; i++) {
rgba[offset++] = rTrg[i];
rgba[offset++] = gTrg[i];
rgba[offset++] = bTrg[i];
rgba[offset++] = aTrg[i]; // or just increase offset if you skipped alpha
}
ctx.putImageData(idata, 0, 0);
由于 SO 上的许可冲突,可以在此找到 运行 示例 fiddle (and here 是使用 32 位方法的替代方法 split/merge)。