为具有两个以上组的离散数据计算百分比 table 的简单方法？

Question

有什么简单的方法可以在 R 中为离散的 table 制作这样的 table ： 1. table 中的值是每一行的百分比。 2.分成两组以上。比如数据是

Success Gender Level
1       M    High
1       M    Low
1       F    Med
0       M    Low
0       M    Med
0       F    High

想要的table看起来像这样

                 Success=1                              Success=0
        Level=High  Level=Med  Level=Low       Level=High  Level=Med  Level=Low
Gender=F   0           0.5         0               0.5           0          0
Gender=M   0.25        0           0.25            0             0.25       0.25

Answer 1

您可以将 ftable() 与 prop.table() 一起使用。将 row.vars 指定为第二列将生成看起来像您想要的 table 的 table（顺序略有不同）。

prop.table(ftable(df, row.vars = 2), margin = 1)
#        Success    0              1          
#        Level   High  Low  Med High  Low  Med
# Gender                                      
# F              0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.50
# M              0.00 0.25 0.25 0.25 0.25 0.00

对于完全需要的 table，您可以重构列以更改级别的顺序。

df2 <- transform(
    df, 
    Level = factor(Level, levels = c("High", "Med", "Low")),
    Success = factor(Success, levels = 1:0)
)

prop.table(ftable(df2, row.vars = 2), margin = 1)
#        Success    1              0          
#        Level   High  Med  Low High  Med  Low
# Gender                                      
# F              0.00 0.50 0.00 0.50 0.00 0.00
# M              0.25 0.00 0.25 0.00 0.25 0.25

数据：

df <- structure(list(Success = c(1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L), Gender = structure(c(2L, 
2L, 1L, 2L, 2L, 1L), .Label = c("F", "M"), class = "factor"), 
    Level = structure(c(1L, 2L, 3L, 2L, 3L, 1L), .Label = c("High", 
    "Low", "Med"), class = "factor")), .Names = c("Success", 
"Gender", "Level"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L
))

为具有两个以上组的离散数据计算百分比 table 的简单方法？

Simple way to make a percentage table for discrete data with more than two groups?

r

percentage

summary