汉明距离和简单匹配系数有什么关系？

Question

我正在做 数据挖掘简介 的练习，但遇到了以下问题：

Jaccard 或 Hamming 距离哪种方法更类似于 简单匹配系数，以及哪种方法更类似于 余弦测量？解释。 （注：汉明测度是一个距离， 而其他三个措施有相似之处，但不要让这个混淆 你。)

我认为汉明距离类似于SMC，因为它们都查看整个数据集并比较相似或不相似的数据点。但是本书的解法如下：

汉明距离与SMC类似。事实上，SMC = 汉明 距离/位数。

解错了吗？我认为汉明距离和SMC不相等，汉明距离加上SMC等于1。

Answer 1

汉明/长度 = 1 - SMC

是非常的关系。因此，它们的能力 相当 。

你 "looking at the whole data set" 的论点是错误的，each 是在一对对象上定义的？

本练习的重点是练习您的基本数学技能，并将方程式相互转换。这是您经常需要的技能：

1. 你不需要探索等价的功能，一个就够了
2. 等效函数中，一个可能比另一个计算效率更高
3. 在等效函数中，由于浮点数学，一个函数可能比另一个函数更精确。