如何获取 python 中两个嵌套列表的每个元素的交集？
How to get intersection of each element of two nested lists in python?
我在 pyspark 环境中工作，如果我有 两个嵌套列表 a 和 b，
a=[[1,2,3],[8,9,45,0,65],[3,7,23,88],[44,77,99,100,654]]
b=[[1,3,7],[0,9,67,22,45,8,11],[23,3],[100]]
我想要这两个的交集在python
intersection_list=[[1,3],[8,9,45,0],[3,23],[100]]
最后的计数是
list_count=[2,3,2,1]
如何在 pyspark 中得到这个结果？
我试过了
[[[n for n in a if n in b]for x in a]for y in b]
但这并没有给我所需的 intersection_list
有没有办法在 pypark 中使用 rdd 做到这一点？
[[n for n in x if n in y] for x, y in zip(a, b)]
然而，如果子列表很大，这样会更好：
[set(x).intersection(y) for x, y in zip(a, b)]
（虽然元素的顺序丢失了）
a=[[1,2,3],[8,9,45,0,65],[3,7,23,88],[44,77,99,100,654]]
b=[[1,3,7],[0,9,67,22,45,8,11],[23,3],[100]]
intersection_list = [list(set(x) & set(y)) for x, y in zip(a,b)]
>> [[1, 3], [8, 9, 45, 0], [3, 23], [100]]
list_count = [ len(x) for x in intersection_list ]
>> [2, 4, 2, 1]
我在 pyspark 环境中工作，如果我有 两个嵌套列表 a 和 b，
a=[[1,2,3],[8,9,45,0,65],[3,7,23,88],[44,77,99,100,654]]
b=[[1,3,7],[0,9,67,22,45,8,11],[23,3],[100]]
我想要这两个的交集在python
intersection_list=[[1,3],[8,9,45,0],[3,23],[100]]
最后的计数是
list_count=[2,3,2,1]
如何在 pyspark 中得到这个结果？
我试过了
[[[n for n in a if n in b]for x in a]for y in b]
但这并没有给我所需的 intersection_list
有没有办法在 pypark 中使用 rdd 做到这一点？
[[n for n in x if n in y] for x, y in zip(a, b)]
然而，如果子列表很大，这样会更好：
[set(x).intersection(y) for x, y in zip(a, b)]
（虽然元素的顺序丢失了）
a=[[1,2,3],[8,9,45,0,65],[3,7,23,88],[44,77,99,100,654]]
b=[[1,3,7],[0,9,67,22,45,8,11],[23,3],[100]]
intersection_list = [list(set(x) & set(y)) for x, y in zip(a,b)]
>> [[1, 3], [8, 9, 45, 0], [3, 23], [100]]
list_count = [ len(x) for x in intersection_list ]
>> [2, 4, 2, 1]