在 matplotlib scatter3d 中设置 zlim

Question

我在 Python 中有三个数据点列表 xs、ys、zs，我正在尝试使用 scatter3d 方法创建带有 matplotlib 的 3d 图。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()  
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  
plt.xlim(290)  
plt.ylim(301)  
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.scatter(xs, ys, zs)  
plt.savefig('dateiname.png')
plt.close()

plt.xlim() 和 plt.ylim() 工作正常，但我没有找到在 z 方向设置边框的函数。我该怎么做？

Answer 1

只需使用 axes 对象的 set_zlim 函数（就像您已经对 set_zlabel 所做的那样，plt.zlabel 也不可用）：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

xs = np.random.random(10)
ys = np.random.random(10)
zs = np.random.random(10)

fig = plt.figure()  
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.scatter(xs, ys, zs)  
ax.set_zlim(-10,10)

在 matplotlib scatter3d 中设置 zlim

Set zlim in matplotlib scatter3d

matplotlib

scatter3d