使用 assign() 在 R 中循环重命名变量

Loop rename variables in R with assign()

我正在尝试在多个数据帧上重命名一个变量,但赋值不起作用。这是我正在尝试的代码

assign(colnames(eval(as.name(DataFrameX)))[[3]], "<- NewName")
# The idea is, go through every dataset, and change the name of column 3 to
# "NewName" in all of them

这不会 return 任何错误(我能想到的所有其他版本 returned 某种错误),但它也不会更改变量名称。

我正在使用循环创建多个数据框和每个数据框内的不同变量,现在我需要重命名其中一些变量,以便稍后可以将数据框合并为一个。一切正常,除了重命名。如果我在使用 colnames(DF)[[3]] <- "NewName" 的常规调用中输入自己的数据框名称和变量,但不知何故,当我尝试使用 assign 以便它在循环中完成时,它什么也没做。

我们可以尝试 ?eapply()data.table 包中的 setnames() 应用到您全球环境中的所有 data.frame。

library(data.table)
eapply(.GlobalEnv, function(x) if (is.data.frame(x)) setnames(x, 3, "NewName"))

这是您可以在您的环境中对所有 data frames 进行循环的方法。由于您在您的环境中只查找 data frame,因此您可以避免接触任何其他变量的风险。关键是您应该 assign 对循环中的每个 data frame 进行新更改。

df1 <- data.frame(q=1,w=2,e=3)
df2 <- data.frame(q=1,w=2,e=3)
df3 <- data.frame(q=1,w=2,e=3)

# > df1
  # q w e
# 1 1 2 3
# > df2
  # q w e
# 1 1 2 3
# > df3
  # q w e
# 1 1 2 3

DFs=names(which(sapply(.GlobalEnv, is.data.frame)))
for (i in 1:length(DFs)){
    df=get(paste0(DFs[i]))
    colnames(df)[3]="newName"
    assign(DFs[i], df)
}

# > df1
  # q w newName
# 1 1 2       3
# > df2
  # q w newName
# 1 1 2       3
# > df3
  # q w newName
# 1 1 2       3