python 多处理 pool.map 挂起

Question

我无法使用 python 2.7 中的多处理程序包运行制作最简单的并行处理示例（使用 spyder 作为 windows 中的 UI）和我需要帮助解决问题。我有运行 conda 更新，所以所有的包都应该是最新的并且兼容。

即使是 multiprocessing 包文档（如下所示）中的第一个示例也无法运行，它会生成 4 个新进程，但控制台只是挂起。在过去的 3 天里，我已经尝试了所有我能找到的东西，但是 none 运行没有挂起的代码会将我超过 25% 的计算能力分配给这个任务（我有一台 4 核计算机).

我已经放弃了运行我设计的程序，此时需要并行处理，我只是想获得概念证明，以便我可以从那里开始构建。有人可以解释并指出我正确的方向吗？谢谢

示例 1 来自 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html

#

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool()
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

来自http://chriskiehl.com/article/parallelism-in-one-line/

的示例2（根据原始修改）

from multiprocessing import Pool

def fn(i):
    return [i,i*i,i*i*i]

test = range(10)

if __name__ == '__main__':    
    pool = Pool() 
    results = map(fn,test)
    pool.close() 
    pool.join()

如果确实有这个问题的答案，我深表歉意，因为看起来我应该能够完成这样一项不起眼的任务，但我不是程序员，而且我发现的资源对我的帮助不大知识水平有限。请让我知道需要什么进一步的信息。

谢谢。

Answer 1

在我的虚拟机上安装 spyder 后，它似乎是一个 spyder 特定的错误。示例1在IDLE下工作，通过命令行执行，在spyder中执行（先保存然后执行），但在spyder中逐行执行时不是。

我建议简单地在 spyder 中创建一个新文件，添加代码行，保存，然后运行它..

python 多处理 pool.map 挂起

python multiprocessing pool.map hangs

python

dictionary

multiprocessing

freeze

pool

#